چکیده: امروزه درصد بالایی از مردم در معرض خطر ابتلا به بیماری دیابت هستند. این بیماری یکی از خطرناکترین بیماری های عصر حاضر است و تشخیص به موقع این بیماری نقش به سزایی در درمان آن دارد.
روش ها: در این مقاله با استفاده از سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم هوشمند کرم شب تاب، روشی نوین برای تشخیص دیابت ارائه شده است. روش ارائه شده قادر است با استفاده از تعداد کمی قوانین ساده فازی با دقت مطلوبی بیماری دیابت را تشخیص دهد.
یافته ها: کارآیی ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب 24/87 درصد به دست آمد.
نتیجه گیری: نتایج تجربی نشان میدهند که این روش روی مجموعه داده استاندارد PID دقت بیشتری نسبتی به الگوریتمهای موجود در این زمینه دارد.
پیاده سازی مقاله: بهبود تشخیص بیماری دیابت با استفاده از ترکیب سیستم استنتاج فازی سوگنو و الگوریتم کرم شب تاب
پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی کرم شب تاب (Firefly algorithm) در متلب(MATLAB):
در این پروژه، با استفاده از متلب، پیاده سازی الگوریتم یهینه سازی کرم شب تاب به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
موضوعات
- هوش مصنوعی (۳۱۶)
- پروژه رپیدماینر(RapidMiner) (۲۲)
- پروژه وکا(Weka) (۱۸)
- پروژه نایم(Knime) (۱۷)
- پروژه پایتون(Python) (۵۳)
- پروژه R (۲۰)
- پروژه کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler) (۱۵)
- پروژه شبکه عصبی (۱۰۳)
- پروژه الگوریتم ژنتیک (۳۴)
- پروژه الگوریتم ممتیک (۲۱)
- پروژه الگوریتم جستجوی هارمونی (۳۰)
- پروژه تکامل تفاضلی (۳۱)
- پروژه بهینه سازی ازدحام ذرات (۳۰)
- پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل (۳۴)
- پروژه عقیده کاوی (۱۶)
- پروژه ماشین بردار پشتیبان (۱۱)
- مقالات (۸)
- پروژه الگوریتم رقابت استعماری (۱۵)
- پروژه الگوریتم درخت تصمیم (۳۷)
- پروژه سیستم ایمنی مصنوعی (۱۴)
- دریافت ویدیوهای آموزشی (۴۸)
- یادگیری عمیق(Deep Learning) (۱۴)
- پردازش تصویر (۱۰)
- پروژه الگوریتم بهینه سازی چندهدفه (NSGA-II) (۴)
- پروژه متلب(MATLAB) (۱۸)
- برنامه نویسی (۴۴)
- پروژه C شارپ (۳)
- پروژه C پلاس پلاس (۵)
- پروژه جاوا(JAVA) (۴)
- پروژه دلفی (Delphi) (۴)
- یادگیری انتقالی(Transfer Learning) (۱)
- سیستم توصیه گر (recommender system) (۴)
- شبکه کاوی(Social media mining) (۱)
- رایانش ابری (Cloud Computing) (۱۸)
- کلودسیم (CloudSim) (۱۸)
- پروژه الگوریتم فاخته (۸)
- پروژه الگوریتم خفاش (۱)
- دوره های آموزشی (۵)
- پروژه الگوریتم کرم شب تاب (۱)
- سیستم خبره (۲)
آخرین نظرات
-
Mahdie raf
من نیاز به راهنمایی دارم ... -
رضا
سلام امکان داره کد الگوریتم در پایتون رو داشته باشم -
س. ش
بهینه سازی ماشین بردار ... -
سیما دانشور
پیاده سازی پروژه هشت ... -
شیما بهرامی
سلام،پیاده سازی الگوریتم ... -
امین قاسمی
برای دریافت پیاده سازی ... -
مهدی علی پور
برای پیاده سازی سسیستم ... -
احسن
سلام امکان داره کد پایتون رو داشته باشم
آخرین مطالب
- پیاده سازی مقاله: ارایه یک روش انتخاب ویژگی جدید با بکارگیری الگوریتم رقابت استعماری در راهکار فیلتر
- پیاده سازی مقاله: روش جدید تشخیص فیشینگ مبتنی بر ترکیب الگوریتم پنگوئن و داده کاوی
- پیاده سازی مقاله: شناسایی و کشف بیماری آلزایمر با کمک داده کاوی و درخت تصمیم بهینه شده
- پیاده سازی مقاله: استفاده از تکنیک های متن کاوی در تجزیه و تحلیل احساسات کاربران ایرانی LinkedIn
- پیاده سازی مقاله: مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک سیستم توصیه گر برای استخراج اطلاعات...
- پیاده سازی مقاله: روشی برای تحلیل احساسات توییت براساس ترکیب روش های یادگیری ماشین و شباهت معنایی
- انتخاب موضوع پایان نامه
- پیاده سازی مقاله: بهینه سازی زمان بندی در رایانش ابری با الگوریتم های کلونی مورچه و ازدحام ذرات
- پیاده سازی مقاله: ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات
- پیاده سازی مقاله: ارائه روش نظارتی برای نظرکاوی در زبان فارسی با استفاده از لغت نامه و الگوریتم SVM
آرشیو مطالب
- آذر ۱۳۹۹ ( ۱ )
- آبان ۱۳۹۹ ( ۱ )
- مهر ۱۳۹۹ ( ۳ )
- شهریور ۱۳۹۹ ( ۲ )
- تیر ۱۳۹۹ ( ۱ )
- خرداد ۱۳۹۹ ( ۶ )
- ارديبهشت ۱۳۹۹ ( ۱۳ )
- فروردين ۱۳۹۹ ( ۵ )
- اسفند ۱۳۹۸ ( ۲ )
- دی ۱۳۹۸ ( ۲ )
- آذر ۱۳۹۸ ( ۶ )
- آبان ۱۳۹۸ ( ۳ )
- مهر ۱۳۹۸ ( ۱ )
- شهریور ۱۳۹۸ ( ۶ )
- مرداد ۱۳۹۸ ( ۱۶ )
- تیر ۱۳۹۸ ( ۱۷ )
- خرداد ۱۳۹۸ ( ۱۵ )
- ارديبهشت ۱۳۹۸ ( ۷۹ )
- فروردين ۱۳۹۸ ( ۱۳۴ )
- اسفند ۱۳۹۷ ( ۴۸ )
کلمات کلیدی
پربیننده ترین مطالب
- پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون(Python)
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار وکا (Weka)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار نایم (Knime)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار نایم (Knime)
- پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با زبان R
مطالب پر بحث تر
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)
- پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با زبان R
- بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی امتیاز اعتباری
- سفارش انجام پروژه تعادل بار با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی در محیط رایانش ابری (CloudSim)
- پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با زبان R
- سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
- پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)