۷۵ مطلب با موضوع «برنامه نویسی» ثبت شده است

پیاده سازی مقاله: بررسی کاربرد چارچوب های تحلیل عظیم داده ها در پیش بینی زلزله

پیاده سازی مقاله: بررسی کاربرد چارچوب های تحلیل عظیم داده ها در پیش بینی زلزله

چکیده:

این مقاله به بررسی کاربرد چارچوب های عظیم داده ها از جمله آپاچی هادوپ و آپاچی اسپارک در پیش بینی زلزله پرداخته است. برای این منظور، ابتدا چارچوب های هادوپ و اسپارک، نصب و پیکربندی شده، سپس از ابزار تحلیل و داده کاوی رپیدماینر و الگوریتم ماشین بردار پشتیبان غیرخطی با تابع کرنل RBF باتوجه به داده های پژوهش جهت مدل سازی بر روی این 2 چارچوب استفاده گردید. سپس همین فرآیند بدون استفاده از چارچوب های هادوپ و اسپارک تکرار گردید. مقایسه نتایج نشان می دهد؛ در مدلی که از چارچوب های هادوپ و اسپارک بعنوان زیرساخت پردازش استفاده نشده است، زمان اجرا حدودا 4 0 برابر حالتی است که از هادوپ و اسپارک استفاده گردیده است. ولیکن درخصوص خروجی مدل در رابطه با پیش بینی بزرگای زلزله، در هر دو مدل نتایج یکسان بوده و تفاوتی وجود نداشته است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تحلیل سبد خرید مشتریان در خرید اینترنتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پیاده سازی مقاله: تحلیل سبد خرید مشتریان در خرید اینترنتی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

چکیده:

در این مقاله عملیات برخی خریدها با انتخاب تصادفی در یک سایت بازاریابی مورد بررسی قرار می گیرد.این خریدها در فضای بیکران اینترنت که مجموعه ای بسیار بزرگ از شبکه های بزرگ و کوچک به هم پیوستهاست ، انجام می گیرد . اگر به جای رفتن به محیط بیرون از خانه و خرید از فروشگاههای سنتی و مدرن ، با استفاده از اینترنت خرید خود را انجام دهید خرید اینترنتی صورت گرفته است که هزینه آن به صورت آنلاین پرداخت می شود و یا مامور پست کالا را جلوی منزل به مشتری تحویل می دهد و هزینه کالا را پس از تحویل از مشتری دریافت می کند .سبد خرید مشتری شامل کالاهایی است که مشتری از یک فروشگاه اینترنتی خریده است .یعنی ممکن است یکباره چندین کالا خریده باشد .داده کاوی مجموعه ای از روشها در فرآیند کسب دانش است که برای تشخیص الگوها و رابطه های نامعلوم در داده ها مورد استفاده قرار می گیرد . فروش بازاریاب سایت ایران سی نت به عنوان موردانجام شد .در این مقاله سعی weka مطالعه فرض شده است . فرآیند داده کاوی در این پژوهش با استفاده از نرم افزار شده تا رابطه بین خرید چند کالا بررسی شود و پیشنهاد دهیم که اگر یکی از آنها را مشتری خرید ، با استفاده از قوانین کشف شده چه کالاهای دیگری را می تواند انتخاب کند .

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تشخیص احساس از روی گفتار فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

پیاده سازی مقاله: تشخیص احساس از روی گفتار فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان

چکیده:

تشخیص خودکار احساس از روی گفتار مساله بسیار مهم، در عرصه تعامل انسان و ماشین است.قابلیت تشخیص احساس توسط کامپیوتر با دقتی همانند انسان، به منظور ایجاد رابطه طبیعی و دوستانهبین انسان و کامپیوتر، بسیار حائز اهمیت است. با وجود پیشرفتهای گسترده در حوزهً پردازشگفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز اینها، از یکسو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگر، یکی از چالشهای مهم برای ساخت ماشینهایهوشمند محسوب میشود. در این مقاله، یک سیستم تشخیص خودکار احساس ارائه شده است.سیستم معرفی شده، شامل دو بخش اصلی، استخراج ویژگی و آموزش مدل دسته بند می باشد.درمرحله استخراج ویژگی، ویژگیهای عروضی از جمله فرکانس گام، شدت و ویژگی های کلی ازسیگنال گفتار به ازای شش حس متفاوت خشم، تنفر، ترس، شادی، غم و خنثی استخراج شده است.پس از تشکیل بردار ویژگی، با روش دستهبند ماشین بردار پشتیبان آموزش داده شده اند. در نهایت،نتیجه محاسبات انجام شده حاکی از میانگین دقت 82/744 درصد می باشد که در مقایسه با روش های دیگر از کارایی بالاتری برخوردار است.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: مروری بر روش های پیش بینی نقص های نرم افزاری مبتنی بر یادگیری ماشین

پیاده سازی مقاله: مروری بر روش های پیش بینی نقص های نرم افزاری مبتنی بر یادگیری ماشین

چکیده:

پیش بینی نقص نرم افزار یکی از مهمترین موارد پژوهشی در حوزه مهندسی نرم افزار می باشد. وجود نقص در سیستمنرم افزاری یک تهدید جدی برای کیفیت نرم افزار به شمار میرود و موجب عدم انطباق محصول با نیاز مشتری می شود. ازطرفی یکی از فاکتورهایی که منجر به تعداد بالای خطاهای نرم افزاری و در نتیجه تولید نرم افزاری با کیفیت پایین میشود،محدودیت منابع تضمین کیفیت می باشد. بنابراین با توجه به محدودیت منابع بهتر است ابتدا ماژول هایی که مستعد نقصهستند شناسایی شده، سپس منابع را برای رفع نقص صرف این ماژول ها کنیم. مدلهای تشخیص نقص در ماژول هاینرم افزاری تاکنون توسط محققان زیادی مورد مطالعه قرار گرفته است و این در حالی است که بسیاری از روشهای پیش بینیماژول های نقصدار هنوز در مرحله اولیه می باشند و نیازمند تحقیق بیشتر برای رسیدن به مدل های قوی هستند. دراین مقالهبه بررسی ادبیات مهندسی نرمافزار در مورد پیش بینی نقص های نرم افزاری خواهیم پرداخت. توضیحات این مقاله منعکسکننده اطلاعات اکثر مقالات چاپ شده در زمینه تحلیل و بررسی مدلهای پیش بینی نقص نرم افزاری می باشد.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: پیشبینی بیشینه بار مصرفی در بازار برق با استفاده از سریهای زمانی

پیاده سازی مقاله: پیشبینی بیشینه بار مصرفی در بازار برق با استفاده از سریهای زمانی

چکیده:

یک سری زمانی شامل مجموعه مشاهداتی است که بر حسب زمان مرتب شده باشند،نتایجی که از تحلیل این سریها به دست می آیند دارای کاربردهای اساسی در زمینه های مختلف از جمله اقتصاد و علوم مهندسی هستند. تجزیه و تحلیل چنینمشاهداتی نیازمند روشهایی است که قسمت مهمی از علم آمار را در بر می گیرند. هدف ما در این پروژه برازش یک مدل مناسب بر روی ماکزیمم بار مصرفی پست انتقال چمران شهرستان کرمانشاه در هر روز می باشد. داده های مورد مطالعه شامل ماکزیمم بار مصرفی هر روز و در طول سال 1393 می باشد. به کمک این مدل می توانیم ماکزیمم بار مصرفی را برای آیندهپیش بینی و کنترل نماییم. پارامترهای مختلف سری زمانی با استفاده از نرم افزار MINTAB محاسبه شده است. مطالعات انجام شده بر اساس داده های یک ساله می باشد که چناچه حجم اطلاعات ورودی افزایش یابد و داده های سالهای گذشته نیز به آن اضافه شود نتایج دقیق تری بدست خواهد آمد

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: طبقه بندی زیرگروه ویروس آنفولانزا با استفاده از تکنیک های داده کاوی

پیاده سازی مقاله: طبقه بندی زیرگروه ویروس آنفولانزا با استفاده از تکنیک های داده کاوی

چکیده:

آنفولانزا یک بیماری شدیدا مسری، حاد و تب زاست که در اثر ویروس آنفولانزا ایجاد می شود ، این ویروس از سه نوع تشکیل شد ه-است: نوع B، Aو C. در طی قرن گذشته، اپیدمی های مختلفی از آنفولانزا نوع A، مرگ و میر و خسارات سنگین اقتصادی به جامعه انسانی تحمیل کرده است. آنفولانزا A بر اساس آنتی ژن های سطحی اش، هماگلوتینین و نورامینیداس تقسیم بندی میشود. تا کنون61 زیرگروه از هماگلوتینین و 9 زیرگروه از نورامینیداس شناسایی شده است. تشخیص زودهنگام و دقیق زیرگروه ویروس امری حیاتی است. کارهای معدودی در حوزه داده کاوی در این راستا، انجام شده است که غالبا روی ناحیه محدودی از دیتاست و تنها برای چند زیرگروه رایج بوده است؛ در این پژوهش، دیتاست بزرگی شامل 43533 توالی ثبت شده آنفولانزا نوعA در کتابخانهNCBI از سال 1900 تا کنون در قالب 4 گروه استفاده شده است: توالی های DNA و پروتئینی آنتی ژن هماگلوتینین، توالیهایDNA و پروتئینی آنتی ژن نورامینیداس. پس از پیش پردازش های متعدد، با استفاده از طبقه بندی جنگل تصادفی، جنگلی از طبقه-بندهای مستقل از هم، مدل دقیقی برای تشخیص زیرگروه ویروس، بدست آمد. این مدل قادر به تشخیص ویروس از تمام زیرگروه-ها، بر اساس توالی هر کدام از آنتی ژن های هماگلوتینین و نورامینیداس با تشخیص و حساسیت 99% میباشد.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: ارائه یک سیستم خبره فازی جهت مدیریت ریسک پروژه ها

پیاده سازی مقاله: ارائه یک سیستم خبره فازی جهت مدیریت ریسک پروژه ها

چکیده:

امروزه عدم اطمینان در پروژه ها، سازمانها را با چالش های متعددی مواجه ساخته است. همچنین بروز خطا در تصمیم گیری، زیانهای جبران ناپذیری را به بار می آورد. لذا روشهای قدیمی و غیر علمی جوابگوی نیاز سازمانها نمی باشد. مدیریت ریسک رویکردی نوین در راستای ارتقای اثر بخشی سازمانها بوده که با توجه به ماهیت نامطمئن پروژه ها و لزوم صرف بهینه منابع پروژه ها از اهمیت انکار ناپذیری برخوردار است. مدیریت ریسک پروژه به دلیل ماهیت کیفی متغیرها، زمینه ای مناسب جهت استفاده از کارکردهای تئوری فازی می باشد. در این مقاله سیستم خبره فازی به عنوان ابزاری کارا در حوزه تحلیل ریسک پروژه معرفی می گردد. در ادامه سیستم خبره فازی طراحی شده جهت ارزیابی و الویت بندی ریسکهای پروژه، به طور عملی مورد اعتبار سنجی قرار می گیرد.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تشخیص افراد ریسکی در صنعت بیمه با استفاده از درخت تصمیم Hoeffding

پیاده سازی مقاله: تشخیص افراد ریسکی در صنعت بیمه با استفاده از درخت تصمیم Hoeffding

چکیده:

با رشد روزافزون کامپیوتر، مقادیر زیادی از داده ها به وسیله ی سیستم های مختلف به وجود می آیند. در حال حاضر مسئله ی پیش روی سازمان ها، دیگر جمع آوری داده ها نیست، بلکه توانایی استخراج اطلاعات مفید از میان آنهاست. همانند دیگر بخش های اقتصادی، شناخت و جذب مشتریان کم ریسک و سودآور برای صنعت بیمه نیز دارای اهمیت است. اگر شرکت ها بیمه به طبقه بندی مشتریان با توجه به ویژگی های قابل مشاهده بپردازند، می توانند نرخ پوشش دهی بیمه و سود خود را افزایش دهند واز سوی دیگر فشاری بر افراد با ریسک کم برای جبران خسارات وارده، به وسیله ی افراد ریسک زیاد به شرکت های بیمه وارد نشود. در این مقاله قصد داریم مروری بر روش های تشخیص افراد ریسک در صنعت بیمه داشته باشیم سپس در مطالعه موردی به شناسایی افراد ریسکی بپردازیم. برای این منظور از درخت تصمیم Hoeffding برای کلاس بندی مشتریان بیمه استفاده شده است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: ارایه الگوریتمی جدید برای جستجو در درخت های تصمیم با عمق زیاد

پیاده سازی مقاله: ارایه الگوریتمی جدید برای جستجو در درخت های تصمیم با عمق زیاد

چکیده:

درخت ها به ابزاری اجتناب ناپذیر برای ایده گرفتن و پیاده سازی و انتقال مفهوم در علم هوش مصنوعی و کامپیوتر تبدیل شده است . در پیاده سازی بسیاری از الگوریتم های مهم از درخت ها استفاده شده است و هرگونه بهبودی در استراتژی و الگوریتم های مربوط به درخت ها تاثیر بسیاری در سرعت اجرای برنامه ها خواهد داشت . در نوع خاصی از درخت ها به نام درخت تصمیم از روش جستجوی خصمانه جهت جستجو در درخت ها استفاده می شود. یکی از معایب الگوریتم های جستجوی خصمانه مصرف حافظه و پیچیدگی زمان اجرای آن ها در عمق زیاد است که هدف ما در این مقاله ارایه الگوریتمی جدید به نام Deepimax در جهت حل این مشکل می باشد . نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم جدید نشان داد که این الگوریتم مصرف حافظه و پیچیدگی زمان اجرای کمتری برای جستجوها در عمق زیاد دارد.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: پخش بار بهینه به کمک الگوریتم تکامل تفاضلی

پیاده سازی مقاله: پخش بار بهینه به کمک الگوریتم تکامل تفاضلی

چکیده:

به منظور توزیع مناسب منابع توان رأکتیو در شبکه قدرت روش های زیادی ارائه شده است. اهمیت این موضوع و تأثیر مستقیمی که بر کنترل توان در شبکه دارد، ارائه یک روش مفید، دقیق و ارزان را می طلبد. در این مقاله یک روش مؤثر و کارا برای توزع بهینه توان رآکتیو در شبکه بر اساس الگوریتم تکامل تفاضلی ارائه شده است که به طور هم زمان مسئله پخش بار اقتصادی را هم در شبکه قدرت حل می نماید. تابع هدف در مسئله توزیع توان رآکتیو متشکل از 3 پارامتر اصلی است که بر مقدار توان رأکتیو شبکه قدرت تأثیر مستقیم می گذارند که عبارتند از : تلفات اکتیو، پروفیل ولتاژ و پایداری ولتاژ. تابع هدف مسئله پخ بار اقتصادی هم مینیمم سازی هزینه سوخت است که برای سادگی تابعی درجه 2 از توان تولیدی نیروگاه ها در نظر گرفته شده است. در پایان هم الگوریتم پیشنهادی روی یک شبکه 12 باس پیاده سازی شده و نتایج آن ارائه گردیده است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: بهبود سیستم ایمنی مصنوعی با استفاده از منطق فازی

پیاده سازی مقاله: بهبود سیستم ایمنی مصنوعی با استفاده از منطق فازی

چکیده:

سیستم ایمنی مصنوعی یک تکنیک الهام گرفته شده از مکانیزمهای دفاعی سیستم ایمنی طبیعی میباشد که در زیرمجموعه الگوریتمهای مبتنی بر جمعیت و تکاملی قرار میگیرد. در این الگوریتم بهترین آنتیبادیهای به عنوان حافظه نگهداریمیشوند و مجموعه آنتیبادیها با انتخاب همزاد توسط ابرجهش به دنبال بهترین آنتیبادیها (پاسخها) هستند. از مشکلات الگوریتم اولیه سیستم ایمنی مصنوعی، میتوان به افتادن در بهینه محلی و پایین بودن سرعت همگرایی اشاره نمود. بنابراینتغییرات نرخ جهش (ابرجهش) در این الگوریتم به عنوان تنها و مهمترین عملگر تغییر که منجر به تغییرات سرعت همگرایی وخروج از بهینههای محلی میگردد، حائز اهمیت میباشد. در این مقاله با استفاده از منطق فازی، روش جدیدی برای بهبود تغییرات نرخ ابرجهش پیشنهاد شده است. آزمایشات بر روی چندین تابع محک استاندارد اعمال شده و نتایج روش پیشنهادی به همراه روشهای متداول دیگر، حاکی از مطلوبیت روش پیشنهادی است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: استفاده از سیستم تکاملی ایمنی مصنوعی برای امنیت شبکه های کامپیوتری

پیاده سازی مقاله: استفاده از سیستم تکاملی ایمنی مصنوعی برای امنیت شبکه های کامپیوتری

چکیده:

سیستم ایمنی بدن ،یک سیستم محاسباتی جالب و کارا برای بسیاری از کاربردها در زمینه مهندسی وبخصوص تشخیصنفوذ است این سیستم دفاعی بر اساس عامل ،بصورت توزیع شده و خود تطبیق است که بر اساس یک معماری لایه ای وسلسله مراتبی عمل می کند. در این مقاله ابتدا عناصرمعماری سیستم های های تشخیص ویروس که شامل چهار قسمتتبدیل داده ،ایجاد و تشخیص ویروس و شناسایی سلول های حافظه می باشد با تمرکز بر عناصر شبکه های کامپیوتریبیان شده است.سپس چند نمونه سیستم ایمنی مصنوعی برای امنیت شبکه را مورد بررسی قرار داده ایم. از جمله سیستمایمنی فورست که فقط ترافیک TCP/IP را در یک شبکه محلی مانیتور میکند . در انتها با توجه به ویژگی های الگوریتمهای هوش محاسباتی نتیجه گیری و پیشنهاداتی برای استفاده موثر از این الگوریتم ها بیان شده اند.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: ترکیبی از الگوریتم سیاه چاله با الگوریتم تبرید تدریجی

پیاده سازی مقاله: ترکیبی از الگوریتم سیاه چاله با الگوریتم تبرید تدریجی

چکیده:

امروزه اغلب مسائل بهینه سازی از نوع مسائل NP-hard هستند. از جمله راه حل های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتمهای تقریبی یا ابتکاری است. الگوریتم سیاه چاله (BH) یک روش ابتکاری جدید است که از پدیده سیاه چاله طبیعی الهام گرفته شده است، این الگوریتم سرعتی بالا و ساختاری ساده برای پیاده سازی دارد ولی در جستجوی محلی ضعیف عمل میکند. بنابراین در این مقاله ترکیبی از الگوریتم BH و الگوریتم تبرید تدریجی (SA) با نام BH-SA معرفی می شود. ما از الگوریتم SA برای بهبود جستجوی محلی و فرار از بهینه محلی استفاده کرده ایم. روش پیشنهادی بر روی تعدادی تابع محک رایج، مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت بالاتری در رسیدن به جواب بهینه سراسری برخوردار است. به عنوان مثال پاسخ حاصل از میانگین گیری 20 بار اجرای الگوریتم پیشنهادی روی تابع Griewank، نشان می دهد که خطای نسبی روش پیشنهادی 69.44 برابر کمتر از روش BH پایه است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: کاربرد محاسبات گرید در منابع بازار با کاربرد منطق فازی

پیاده سازی مقاله: کاربرد محاسبات گرید در منابع بازار با کاربرد منطق فازی

چکیده:

منطق فازی تکنولوژی جدیدی است که شیوه های مرسوم برای طراحی و مدل سازی یک سیستم را که نیازمند ریاضیات پیشرفته و نسبتا پیچیده ای است، با استفاده از مقادیر و شرایط زبانی با هدف ساده سازی و کارامد تر شدن طراحی سیستم جایگزین تا حدود زیادی تکمیل می نماید. در این پژوهش ضمن توضیح و تعریف مباحث مربوط به سیستم های گرید با استفاده از الگوریتم ژنتیک روشی برای تخصیص منابع بازار به برنامه ها و کروموزم ها ارایه داده شده است که می تواند نسبت به روش های قبلی برای زمانبندی منابع بازار در گریدهای اقتصادی، بار کاری و تعادل باری و بازه زمانی را کاهش دهد و در مقایسه با الگوریتم های قبلی که برای بهینه سازی زمانبندی منابع بازار در سیستم های گرید اقتصادی ارایه شده اند بهتر عمل کند و مشکلات روش های متمرکز، سلسله مراتبی و توزیع شده در زمانبندی منابع بازار در گریدهای اقتصادی را تا حد ممکن برطرف سازد. منابع این مهم با بهره گیری از روش طبقه بندی فازی برای برنامه ها انتخاب شده است. در انتها نتایج حاصل از روش پیشنهادی با روش های قبلی مانند QoS و Max-Min و Min-Min مقایسه شده و در نمودارهای مختلفی ارایه شده است. در الگوریتم پیشنهادی مناسب ترین منابع برای task انتخاب شده و الگوریتم پیشنهادی بهره وری بالاتری نسبت به سایر الگوریتم ها از نظر Make span یا بازه زمانی و بهره وری منابع بازار در کمترین زمان و همچنین کاهش بارکاری و تعادل بار را به همراه داشته است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: شناسایی و رتبه بندی موانع موثر بر عدم استفاده معلمان از فناوری اطلاعات و ارتباطات

پیاده سازی مقاله: شناسایی و رتبه بندی موانع موثر بر عدم استفاده معلمان از فناوری اطلاعات و ارتباطات

چکیده:

چکیده: کارکردهای متعدد و متنوع فناوری اطلاعات و ارتباطات تمامی سازمان ها و از جمله نظام آموزشی را دچار تغییر و تحولات اساسی کرده اند؛ اما به نظر می رسد آن چنان که شایسته است فناوری اطلاعات و ارتباطات در نظام آموزشی مورد استفاده معلمان قرار نمی گیرد، از این رو هدف پژوهش توصیفی حاضر، شناسایی و رتبه بندی موانع موثر بر عدم استفاده معلمان از فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا) بوده است که جهت تحقق این امر، پرسش نامه محقق ساخته ای میان معلمان دبیرستان های شهر تهران توزیع و داده های گردآوری شده با استفاده از آزمون های تی و فریدمن تحلیل شدند، نتایج حاکی از آن است که مهم ترین موانع عدم استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات توسط معلمان، عوامل زیرساختی - فنی، فردی، اقتصادی و فرهنگی - آموزشی بوده اند که متناسب با هر یک پیشنهادهایی ارایه شده است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: یک رویکرد هوشمند برای مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی

پیاده سازی مقاله: یک رویکرد هوشمند برای مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی

چکیده:

مساله زمان بندی کارها یکی از چالش های مهم در یک گرید محاسباتی است. هدف مساله زمانبندی گرید، انتساب بهینه کارها به منابع است. با توجه به پویایی محیط گرید، ناهمگونی و خود مختار بودن گره های گرید و پیچیدگی کارهایکاربران ، کارایی محیط گرید به شدت به تکنیک های زمانبندی که دنبال می کند وابسته است. بنابراین ارایه یک تکنیک کارآمد، منطبق و کم هزینه برای زمانبندی کارها در محیط گرید بسیار مهم است .اکثر روش های زمان بندی متمرکز یانیمه متمرکز می باشند در نتیجه این روش ها با شرایط محیطی منطبق نمی باشند.در این اثر یک الگوریتم زمان بندی کار پویا مبتنی بر آتاماتای یادگیر برای حل مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی ارایه شده است. در روش پیشنهادی، با استفاده از الگوهای یادگیر ابتدا اطلاعاتی در مورد پارامترهای محیطی گرید همچون انواع کاربران، نرخ ترافیک کاربرانمختلف، توان محاسباتی گره های مختلف گرید و غیره توسط الگوریتم گردآوری می شود. سپس بر اساس اطلاعات بدست آمده سعی می شود تا فرایند تخصیص کار و زمانبندی کار متناسب با بار کاری کاربران مختلف باشد. کارایی الگوریتمپیشنهادی، با استفاده از نرم افزار متلب، تحت سه اندازه مختلف گرید، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج بدست آمده با دوروش مختلف زمان بندی کار مقایسه شده است. نتایج عددی برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به دو روش موجود از نظر حداکثر زمان اجرای تمام کار های ارسالی، مجموع زمان تکمیل شدن تمام کارها و تعادل بار کاری قرار داده شده روی گره های گرید، تایید می کنند.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: الگوریتم ژنتیک گروهی مبتنی بر الگوریتم پرندگان

پیاده سازی مقاله: الگوریتم ژنتیک گروهی مبتنی بر الگوریتم پرندگان

چکیده:

هدف از این مقاله و ارزیابی یک الگوریتم بهینه سازی جدید است. الگوریتم جدید، الگوریتم ژنتیک پرندگان نام دارد . این الگوریتم نوعی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ذرات است این مقاله به نقاط قوت و ضعف دو الگوریتم می پردازد. سپس چگونگی ترکیب شدن ویژگی های هر دو را شرح داده و جزئیات الگوریتم را بیان می کند. هر سه الگوریتم با استفاده از هشت مسئله بهینه سازی استاندارد ادبیات موضوع با هم مقایسه می شوند. نشان داده می شود که الگوریتم ژنتیک پرندگان کارایی برتری در 75% حالات تست شده دارد در 25% بقیه حالات کارایی بیشتری نسبت به الگوریتم ژنتیک یا بهینه سازی ذرات داشته و در هیچ حالتی بدتر از دو الگوریتم دیگر نیست. بهبودهای ممکن در آینده نیز به طور خلاصه بررسی می شوند.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی ورشکستگی

پیاده سازی مقاله: کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی ورشکستگی

چکیده:

هدف بررسی کارایی الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی ورشکستگی بوده، در این مطالعه با بررسی برخی از داده های مرتبط با ورشکستگی، صورت های مالی شرکت های موجود در بازار بورس ایران و با مشاهده تجربی و تجارب پژوهش های گذشته به انتخاب متغیرهای اصلی در پیش بینی ورشکستگی پرداخته شده، سپس به دلیل انطباق بیشتر مدل با واقعیت، با توجه به ارتباط داده های متغیرهای اصلی با دیگر داده های در دسترس، به انتخاب متغیرهای فرعی پرداخته شده است. 6 متغیر اصلی و 18 متغیر فرعی اولیه، برای شرکت های نمونه ورشکسته با سه معیار ورشکستگی و برای شکرتهای نمونه غیر وزشکسته با انتخابی تصادفی، استخراج گشته است. معیارهای تعیین ورشکستگی با توجه با نگاهی فرآیندی برگزیده شده اند، معیار اول ماده 141 قانون تجارت و معیار دوم، معیار نسبت بدهی به دارایی ها می باشد، معیار سوم که در آن نسبت جمع حقوق صاحبان سهام به ارزش اسمی سهام، معیار تشخیص ورشکستگی است برای پوشش انتقادهای وارده به این معیار لحاظ گردیده است، به این صورت که اگر این نسبت کمتر از یک باشد شرکت ورشکسته تلقی می گردد. بازه زمانی انتخاب نمونه سال 1389 بوده و بازه رمانی استخراج داده ها سال های 1387 تا 1389 بوده است. تجزیه و تحلیل آماری روی این متغیرها منجر به حذف بعضی از آنها در معیارهای مختلف گشته و مدلی با بهره گیری از الگوریتم رقابت استعماری، متغیرهای اصلی و متغیرهای فرعی برای هر یک از سه معیار، طراحی و ارائه شده است که به نقطه آغازین وابسته نیست از این رو دسته بندی اولیه متغیرهای اصلی و فرعی تاثیری رخروجی مدل ندارد. مدل با استفاده از اطلاعات شرکت های ورشکسته و شرکت های غیر ورشکسته ارزیای شده و نتایج نشان میدهد که ورشکستگی را می توان با دقت نسبتا بالایی با مدل حاصل پیش بینی نمود.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: بهینه سازی تخصیص منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ارزیابی چندهدفه

پیاده سازی مقاله: بهینه سازی تخصیص منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم ارزیابی چندهدفه

چکیده:

توسعه سریع‌ استفاده از رایانش ابری منجر به انتشار مراکزداده مختلفی در سراسر جهان شده است که این افزایش تعداد مراکزداده، تعداد منابع با عملکرد مشابه ولی مشخصات مختلف را افزایش داده است، همچنین از آنجایی که منابعی که به صورت مستقل توسعه داده شده‌اند ممکن است همیشه با هم سازگاری نداشته باشند، حال پیش بینی همه منابع مورد نیاز، انتخاب منابع بهینه و ترکیب این منابع، چالش‌های مطرح در این مساله خواهند بود. بنابراین انتخاب منبع ساده و مناسب و بهینه برای ترکیب با یکدیگر برای پاسخگویی درخواست های بزرگ، یکی از مهمترین مشکلات در تخصیص منابع ابری می‌باشد. تاکنون کارهای زیادی روی تخصیص منابع در ابر صورت گرفته است و در هر روش معیارهای متفاوتی نظیر اطمینان پذیری، توان مصرفی، کارایی، دسترس پذیری بررسی گردیده است. اما در کارهای گذشته چندین معیار با یکدیگر بررسی نشده اند و در واقع انتخاب منابع بر اساس یک یا دو معیار بوده است. ما در این پایان نامه قصد داریم تا تخصیص منابع را بر اساس ترکیبی از چهار معیار دسترس پذیری، اطمینان پذیری، هزینه و ترافیک بررسی کنیم تا بتوانیم با توجه به معیارهای مهم برای کاربر بهترین منابع را برای وی انتخاب کنیم و به وی پیشنهاد دهیم. با توجه به اینکه می خواهیم چندین معیار را برای انتخاب منابع بهینه درنظر بگیریم، نیاز است تا از الگوریتم های ارزیابی چندهدفه استفاده نماییم. استفاده از رویکرد پیشنهادی، سبب افزایش میزان رضایت‌مندی کاربران از فراهم کنندگان ابری و در نتیجه افزایش سودآوری برای ارائه دهندگان ابری خواهد شد. ارائه دهند‌گان منابع ابری از جمله: مایکروسافت، گوگل، آمازون و... می توانند با بهره‌گیری از رویکرد پیشنهادی، نیازهای کاربران را با توان بیشتری پاسخ دهند.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

پیاده سازی مقاله: تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

چکیده:

فیشینگ یک نوع حمله مهندسی اجتماعی است که هدف آن بدست آوردن اطلاعات شخصی افراد جامعه و حساب های بانکی و... از طریق وب سایت های جعلی می باشد. برای تشخیص میزان دقت حملات سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل 9999 نمونه می باشد و 30 ویژگی در آن بررسی شده است را استفاده کردیم. برای اینکه میزان دقت تشخیص سایت های فیشینگ را بدست بیاوریم از الگوریتم ها مختلف داده کاوی استفاده کردیم. بهترین الگوریتمی که میزان دقت تشخیص بالایی نسبت به بقیه الگوریتم ها داشت الگوریتم جنگل تصادفی بود که توانست میزان دقت تشخیص سایت های فیشینگ را 97.8398 افزایش دهد.
  • شریف پژوه
موضوعات