۳۶ مطلب با موضوع «مقالات» ثبت شده است

پیاده سازی مقاله: پیش بینی قیمت سهام بانک صادرات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

پیاده سازی مقاله: پیش بینی قیمت سهام بانک صادرات با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی

چکیده:

امروزه سرمایه گذاری در بورس، بخش مهمی از اقتصاد جامعه را تشکیل می دهد. تغییرات قیمت سهام یکی از مهم ترین موضوعات مورد توجه هر سرمایه گذار است. به همین دلیل پیش بینی قیمت سهام برای سهامداران از اهمیت بالایی برخوردار است تا بتوانند از سرمایه گذاری خود، سود بیشتری کسب کنند. در این نوشتار سعی بر این است که به پیش بینی قیمت سهام روز بعد بانک صادرات در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از مدل پرسپترون چند لایه از شبکه های عصبی مصنوعی بپردازیم و سعی میکنیم مدلی را انتخاب کنیم که میانگین مجموع مربعات خطای آن (MSE) کمتر باشد. متغیرهای زیادی بر قیمت سهام تاثیرگذار هستند، اما از بین آن ها تاثیر شاخص های اقتصادی را می توان بیشتر دانست. از جمله : نرخ ارز، قیمت طلا و قیمت نفت. این شاخص ها به عنوان متغیرهای مستقل برای پیش بینی قیمت سهام درنظر گرفته می شوند. نتایج حاصل نشان می دهد شبکه با ترکیب 20-80 و معماری 1-14-4 به بهترین پاسخ همگرا می شود.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: الگوریتم خوشه بندی اسناد بر پایه الگوریتم K-MEANS بهبود یافته

پیاده سازی مقاله: الگوریتم خوشه بندی اسناد بر پایه الگوریتم K-MEANS بهبود یافته

چکیده:

خوشه بندی یکی از مسائل مهم داده کاوی است که هدف آن گروه گروه کردن تعدادی از اشیاء به طوری است که اشیاء درون یک گروه به هم شباهت بیشتری داشته و اشیاء دو گروه مختلف نسبت به هم متفاوت باشند. در این مقاله به مسئله خوشه بندی اسناد پرداخته شده است. الگوریتم خوشه بندی به کاررفته بر اساس الگوریتم K-Means است. اعمال تغییراتی در این الگوریتم از جمله تعیین تعداد تکرار مرحله پالایش برحسب یک مقدار آستانه، اعمال تکنیک N-Gram و تکنیک های دیگر باعث افزایش درصد موفقیت الگوریتم، بیش از 12 درصد در مجموعه فارسی آزمایش شده و حدود 25 درصد در مجموعه انگلیسی آزمایش شده، شده است.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تشخیص امضای آفلاین با استفاده از SVM

پیاده سازی مقاله: تشخیص امضای آفلاین با استفاده از SVM

چکیده:

امروزه در بسیاری از معاملات روزمره به ویژه مالی و استفاده از چک ها و وام های بانکی و اسناد مختلف نیاز به امضا را به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای بیومتریک برای تایید هویت شخصی ضرورت داده است. با توجه به اینکه عوارض جانبی از امضا این است که می توانند به منظور جعل کردن اعتبار اسناد سوء استفاده قرار گیرند به همین منظور پزوهش در راه حل های کارامد برای شناخت امضا به روش آفلاین و تایید ان برای جلوگیری از جعل اسناد رو به افزایش است. سیستم شناسایی امضای آفلاین بر روی تصاویر اسکن شده از امضا کار می کند در این مقاله یک روش برای تشخیص آفلاین امضا با استفاده از طبقه بندی کننده SVM (support vector machine) جهت بازشناسی الگو ارائه شده است که به هنگام آموزش با حفظ فاصله اطمینان با اندازه قابل تنظیم مرز جدا کننده ای فرا می گیرد. برای این کار دو روش پیشنهادی معرفی می گردد. جزئیات و نتایج شبیه سازی در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تشخیص افراد ریسکی در صنعت بیمه با استفاده از درخت تصمیم Hoeffding

پیاده سازی مقاله: تشخیص افراد ریسکی در صنعت بیمه با استفاده از درخت تصمیم Hoeffding

چکیده:

با رشد روزافزون کامپیوتر، مقادیر زیادی از داده ها به وسیله ی سیستم های مختلف به وجود می آیند. در حال حاضر مسئله ی پیش روی سازمان ها، دیگر جمع آوری داده ها نیست، بلکه توانایی استخراج اطلاعات مفید از میان آنهاست. همانند دیگر بخش های اقتصادی، شناخت و جذب مشتریان کم ریسک و سودآور برای صنعت بیمه نیز دارای اهمیت است. اگر شرکت ها بیمه به طبقه بندی مشتریان با توجه به ویژگی های قابل مشاهده بپردازند، می توانند نرخ پوشش دهی بیمه و سود خود را افزایش دهند واز سوی دیگر فشاری بر افراد با ریسک کم برای جبران خسارات وارده، به وسیله ی افراد ریسک زیاد به شرکت های بیمه وارد نشود. در این مقاله قصد داریم مروری بر روش های تشخیص افراد ریسک در صنعت بیمه داشته باشیم سپس در مطالعه موردی به شناسایی افراد ریسکی بپردازیم. برای این منظور از درخت تصمیم Hoeffding برای کلاس بندی مشتریان بیمه استفاده شده است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: ارایه الگوریتمی جدید برای جستجو در درخت های تصمیم با عمق زیاد

پیاده سازی مقاله: ارایه الگوریتمی جدید برای جستجو در درخت های تصمیم با عمق زیاد

چکیده:

درخت ها به ابزاری اجتناب ناپذیر برای ایده گرفتن و پیاده سازی و انتقال مفهوم در علم هوش مصنوعی و کامپیوتر تبدیل شده است . در پیاده سازی بسیاری از الگوریتم های مهم از درخت ها استفاده شده است و هرگونه بهبودی در استراتژی و الگوریتم های مربوط به درخت ها تاثیر بسیاری در سرعت اجرای برنامه ها خواهد داشت . در نوع خاصی از درخت ها به نام درخت تصمیم از روش جستجوی خصمانه جهت جستجو در درخت ها استفاده می شود. یکی از معایب الگوریتم های جستجوی خصمانه مصرف حافظه و پیچیدگی زمان اجرای آن ها در عمق زیاد است که هدف ما در این مقاله ارایه الگوریتمی جدید به نام Deepimax در جهت حل این مشکل می باشد . نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم جدید نشان داد که این الگوریتم مصرف حافظه و پیچیدگی زمان اجرای کمتری برای جستجوها در عمق زیاد دارد.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: پخش بار بهینه به کمک الگوریتم تکامل تفاضلی

پیاده سازی مقاله: پخش بار بهینه به کمک الگوریتم تکامل تفاضلی

چکیده:

به منظور توزیع مناسب منابع توان رأکتیو در شبکه قدرت روش های زیادی ارائه شده است. اهمیت این موضوع و تأثیر مستقیمی که بر کنترل توان در شبکه دارد، ارائه یک روش مفید، دقیق و ارزان را می طلبد. در این مقاله یک روش مؤثر و کارا برای توزع بهینه توان رآکتیو در شبکه بر اساس الگوریتم تکامل تفاضلی ارائه شده است که به طور هم زمان مسئله پخش بار اقتصادی را هم در شبکه قدرت حل می نماید. تابع هدف در مسئله توزیع توان رآکتیو متشکل از 3 پارامتر اصلی است که بر مقدار توان رأکتیو شبکه قدرت تأثیر مستقیم می گذارند که عبارتند از : تلفات اکتیو، پروفیل ولتاژ و پایداری ولتاژ. تابع هدف مسئله پخ بار اقتصادی هم مینیمم سازی هزینه سوخت است که برای سادگی تابعی درجه 2 از توان تولیدی نیروگاه ها در نظر گرفته شده است. در پایان هم الگوریتم پیشنهادی روی یک شبکه 12 باس پیاده سازی شده و نتایج آن ارائه گردیده است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: بهبود سیستم ایمنی مصنوعی با استفاده از منطق فازی

پیاده سازی مقاله: بهبود سیستم ایمنی مصنوعی با استفاده از منطق فازی

چکیده:

سیستم ایمنی مصنوعی یک تکنیک الهام گرفته شده از مکانیزمهای دفاعی سیستم ایمنی طبیعی میباشد که در زیرمجموعه الگوریتمهای مبتنی بر جمعیت و تکاملی قرار میگیرد. در این الگوریتم بهترین آنتیبادیهای به عنوان حافظه نگهداریمیشوند و مجموعه آنتیبادیها با انتخاب همزاد توسط ابرجهش به دنبال بهترین آنتیبادیها (پاسخها) هستند. از مشکلات الگوریتم اولیه سیستم ایمنی مصنوعی، میتوان به افتادن در بهینه محلی و پایین بودن سرعت همگرایی اشاره نمود. بنابراینتغییرات نرخ جهش (ابرجهش) در این الگوریتم به عنوان تنها و مهمترین عملگر تغییر که منجر به تغییرات سرعت همگرایی وخروج از بهینههای محلی میگردد، حائز اهمیت میباشد. در این مقاله با استفاده از منطق فازی، روش جدیدی برای بهبود تغییرات نرخ ابرجهش پیشنهاد شده است. آزمایشات بر روی چندین تابع محک استاندارد اعمال شده و نتایج روش پیشنهادی به همراه روشهای متداول دیگر، حاکی از مطلوبیت روش پیشنهادی است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: استفاده از سیستم تکاملی ایمنی مصنوعی برای امنیت شبکه های کامپیوتری

پیاده سازی مقاله: استفاده از سیستم تکاملی ایمنی مصنوعی برای امنیت شبکه های کامپیوتری

چکیده:

سیستم ایمنی بدن ،یک سیستم محاسباتی جالب و کارا برای بسیاری از کاربردها در زمینه مهندسی وبخصوص تشخیصنفوذ است این سیستم دفاعی بر اساس عامل ،بصورت توزیع شده و خود تطبیق است که بر اساس یک معماری لایه ای وسلسله مراتبی عمل می کند. در این مقاله ابتدا عناصرمعماری سیستم های های تشخیص ویروس که شامل چهار قسمتتبدیل داده ،ایجاد و تشخیص ویروس و شناسایی سلول های حافظه می باشد با تمرکز بر عناصر شبکه های کامپیوتریبیان شده است.سپس چند نمونه سیستم ایمنی مصنوعی برای امنیت شبکه را مورد بررسی قرار داده ایم. از جمله سیستمایمنی فورست که فقط ترافیک TCP/IP را در یک شبکه محلی مانیتور میکند . در انتها با توجه به ویژگی های الگوریتمهای هوش محاسباتی نتیجه گیری و پیشنهاداتی برای استفاده موثر از این الگوریتم ها بیان شده اند.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: ترکیبی از الگوریتم سیاه چاله با الگوریتم تبرید تدریجی

پیاده سازی مقاله: ترکیبی از الگوریتم سیاه چاله با الگوریتم تبرید تدریجی

چکیده:

امروزه اغلب مسائل بهینه سازی از نوع مسائل NP-hard هستند. از جمله راه حل های موجود در برخورد با این گونه مسائل، استفاده از الگوریتمهای تقریبی یا ابتکاری است. الگوریتم سیاه چاله (BH) یک روش ابتکاری جدید است که از پدیده سیاه چاله طبیعی الهام گرفته شده است، این الگوریتم سرعتی بالا و ساختاری ساده برای پیاده سازی دارد ولی در جستجوی محلی ضعیف عمل میکند. بنابراین در این مقاله ترکیبی از الگوریتم BH و الگوریتم تبرید تدریجی (SA) با نام BH-SA معرفی می شود. ما از الگوریتم SA برای بهبود جستجوی محلی و فرار از بهینه محلی استفاده کرده ایم. روش پیشنهادی بر روی تعدادی تابع محک رایج، مورد آزمایش قرار گرفته است. نتایج آزمایش ها نشان می دهد که روش پیشنهادی از دقت بالاتری در رسیدن به جواب بهینه سراسری برخوردار است. به عنوان مثال پاسخ حاصل از میانگین گیری 20 بار اجرای الگوریتم پیشنهادی روی تابع Griewank، نشان می دهد که خطای نسبی روش پیشنهادی 69.44 برابر کمتر از روش BH پایه است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: کاربرد محاسبات گرید در منابع بازار با کاربرد منطق فازی

پیاده سازی مقاله: کاربرد محاسبات گرید در منابع بازار با کاربرد منطق فازی

چکیده:

منطق فازی تکنولوژی جدیدی است که شیوه های مرسوم برای طراحی و مدل سازی یک سیستم را که نیازمند ریاضیات پیشرفته و نسبتا پیچیده ای است، با استفاده از مقادیر و شرایط زبانی با هدف ساده سازی و کارامد تر شدن طراحی سیستم جایگزین تا حدود زیادی تکمیل می نماید. در این پژوهش ضمن توضیح و تعریف مباحث مربوط به سیستم های گرید با استفاده از الگوریتم ژنتیک روشی برای تخصیص منابع بازار به برنامه ها و کروموزم ها ارایه داده شده است که می تواند نسبت به روش های قبلی برای زمانبندی منابع بازار در گریدهای اقتصادی، بار کاری و تعادل باری و بازه زمانی را کاهش دهد و در مقایسه با الگوریتم های قبلی که برای بهینه سازی زمانبندی منابع بازار در سیستم های گرید اقتصادی ارایه شده اند بهتر عمل کند و مشکلات روش های متمرکز، سلسله مراتبی و توزیع شده در زمانبندی منابع بازار در گریدهای اقتصادی را تا حد ممکن برطرف سازد. منابع این مهم با بهره گیری از روش طبقه بندی فازی برای برنامه ها انتخاب شده است. در انتها نتایج حاصل از روش پیشنهادی با روش های قبلی مانند QoS و Max-Min و Min-Min مقایسه شده و در نمودارهای مختلفی ارایه شده است. در الگوریتم پیشنهادی مناسب ترین منابع برای task انتخاب شده و الگوریتم پیشنهادی بهره وری بالاتری نسبت به سایر الگوریتم ها از نظر Make span یا بازه زمانی و بهره وری منابع بازار در کمترین زمان و همچنین کاهش بارکاری و تعادل بار را به همراه داشته است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: شناسایی و رتبه بندی موانع موثر بر عدم استفاده معلمان از فناوری اطلاعات و ارتباطات

پیاده سازی مقاله: شناسایی و رتبه بندی موانع موثر بر عدم استفاده معلمان از فناوری اطلاعات و ارتباطات

چکیده:

چکیده: کارکردهای متعدد و متنوع فناوری اطلاعات و ارتباطات تمامی سازمان ها و از جمله نظام آموزشی را دچار تغییر و تحولات اساسی کرده اند؛ اما به نظر می رسد آن چنان که شایسته است فناوری اطلاعات و ارتباطات در نظام آموزشی مورد استفاده معلمان قرار نمی گیرد، از این رو هدف پژوهش توصیفی حاضر، شناسایی و رتبه بندی موانع موثر بر عدم استفاده معلمان از فناوری اطلاعات و ارتباطات (فاوا) بوده است که جهت تحقق این امر، پرسش نامه محقق ساخته ای میان معلمان دبیرستان های شهر تهران توزیع و داده های گردآوری شده با استفاده از آزمون های تی و فریدمن تحلیل شدند، نتایج حاکی از آن است که مهم ترین موانع عدم استفاده از فناوری اطلاعات و ارتباطات توسط معلمان، عوامل زیرساختی - فنی، فردی، اقتصادی و فرهنگی - آموزشی بوده اند که متناسب با هر یک پیشنهادهایی ارایه شده است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: افزایش کارایی در گرید با استفاده از الگوریتم pso

پیاده سازی مقاله: افزایش کارایی در گرید با استفاده از الگوریتم pso

چکیده:

با رشد سریع داده ها محاسبات توزیع شده و گرید محاسباتی مورد توجه زیادی قرارگرفته است. کارایی گرید با استفاده از الگوریتمهای توازن بار قابل افزایش است هدف الگوریتم های توازن بار استفاده از تمام منابع موجود در گرید است منابع نقش موثری در افزایش و یا کاهش کارایی گرید دارند برای مثال منابع محدود قادر به ایجادگلوگاه شده و موجب کاهش کارایی در گرید می شوند درانی مقاله از یک الگوریتم هوش دسته جمعی برای ایجاد توازن بار درگرید استفاده شده ست از انجا که محیط گریدکاملا پویاست از الگوریتم PSO به منظور ایجاد توازن بار در سایت ها استفاده می کنیم نتایج شبیه سازی الگوریتم ارائه شده با نرم افزار GridSim نشان میدهد این الگوریتم قادر به افزایش کارایی و قابلیت اطمینان در محیط گرید می باشد.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: آموزش شبکه عصبی مصنوعی چند لایه مبتنی بر الگوریتم خفاش اصلاح شده

پیاده سازی مقاله: آموزش شبکه عصبی مصنوعی چند لایه مبتنی بر الگوریتم خفاش اصلاح شده

چکیده:

کارایی شبکه عصبی مصنوعی وابسته به وزن اتصالات بین نرون های آن است که از طریقالگوریتم های آموزش شبکه تعیین می شوند. در این مقاله، ما الگوریتم خفاش اصلاح شده(MBA) را جهت محاسبه مقدار بهینه وزن های شبکه عصبی مصنوعی پیشنهاد می دهیم. الگوریتمخفاش (BA) یک الگوریتم بهینه سازی الهام گرفته از طبیعت است که به علت برقراری تعادلیمناسب بین نرخ همگرایی و قدرت اکتشاف، عملکرد نسبتاً خوبی در حل مسائل بهینه سازی از خودنشان داده است. MBA با تغییراتی در تولید جمعیت اولیه BA بدست می آید که باعث می شودقابلیت جستجوی سراسری در الگوریتم بصورت موثری افزایش یابد. جهت ارزیابی، عملکردالگوریتم BA, MBA و الگوریتم مبتنی بر گرادیان لونبرگ مارکارد را در آموزش شبکه عصبیبا آزمایشاتی بر روی دو مجموعه داده محک شناخته شده خانه بوستون (Boston Housing) وفریدمن (Friedman) بررسی کرده ایم. نتایج نشان داده است که بطور کلی MBA در مقایسه باالگوریتم BA از کارایی بهتری برخوردار می باشد؛ همچنین، دو الگوریتم MBA و BA نسبت بهالگوریتم مبتنی بر گرادیان لونبرگ مارکارد دارای قابلیت تعمیم بهتری در مجموعه داده خانهبوستون می باشند.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: یک رویکرد هوشمند برای مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی

پیاده سازی مقاله: یک رویکرد هوشمند برای مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی

چکیده:

مساله زمان بندی کارها یکی از چالش های مهم در یک گرید محاسباتی است. هدف مساله زمانبندی گرید، انتساب بهینه کارها به منابع است. با توجه به پویایی محیط گرید، ناهمگونی و خود مختار بودن گره های گرید و پیچیدگی کارهایکاربران ، کارایی محیط گرید به شدت به تکنیک های زمانبندی که دنبال می کند وابسته است. بنابراین ارایه یک تکنیک کارآمد، منطبق و کم هزینه برای زمانبندی کارها در محیط گرید بسیار مهم است .اکثر روش های زمان بندی متمرکز یانیمه متمرکز می باشند در نتیجه این روش ها با شرایط محیطی منطبق نمی باشند.در این اثر یک الگوریتم زمان بندی کار پویا مبتنی بر آتاماتای یادگیر برای حل مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی ارایه شده است. در روش پیشنهادی، با استفاده از الگوهای یادگیر ابتدا اطلاعاتی در مورد پارامترهای محیطی گرید همچون انواع کاربران، نرخ ترافیک کاربرانمختلف، توان محاسباتی گره های مختلف گرید و غیره توسط الگوریتم گردآوری می شود. سپس بر اساس اطلاعات بدست آمده سعی می شود تا فرایند تخصیص کار و زمانبندی کار متناسب با بار کاری کاربران مختلف باشد. کارایی الگوریتمپیشنهادی، با استفاده از نرم افزار متلب، تحت سه اندازه مختلف گرید، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج بدست آمده با دوروش مختلف زمان بندی کار مقایسه شده است. نتایج عددی برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به دو روش موجود از نظر حداکثر زمان اجرای تمام کار های ارسالی، مجموع زمان تکمیل شدن تمام کارها و تعادل بار کاری قرار داده شده روی گره های گرید، تایید می کنند.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تاثیر انتخاب اپراتور برNSGA_III در بهینه سازی بیش هدفه- چند هدفه و تک هدفه

پیاده سازی مقاله: تاثیر انتخاب اپراتور برNSGA_III در بهینه سازی بیش هدفه- چند هدفه و تک هدفه

چکیده:

الگوریتم مناسب ژنتیک طبقه بندی شده (NSGA_III) یک الگوریتم بهینه چندگانه می باشد که با استفاده از چند جهت مرجع از پیشتعریف شده و در عین حال سازگار به حفظ تنوع در میان راه حل های آن است. خصوصا طراحی حل مسایل چندگانه ای که دارای چهاریا بیشتر تابع هدف است. محدودیتی وجود دارد که مانع از استفاده NSGA_III به مسایل بهینه سازی تک هدفه که در آن تنها یکجهت مرجع وجود دارد شده است که برای این منظور یک الگوریتم یکپارچه U_ NSGA_III به تازگی طراحی شده تا مطالعه اینمقاله را به عهده گیرد.U_ NSGA_III قابلیت تطبیق دهی خودکار به ابعاد شکل را دارد.به هر حال طراحان در این مقاله امکان چشم پوشی از محدودهNSGA_III و استفاده از ارزیابی عملکرد چند گانه برای حل مسایل چند گانه ، ضربه دری و تکی را داریم.در اینجا عملکرد ارزیابی روی یک سری مسایل چند گانه ،ضربه دری ، تکی ثابت و غیر ثابت به این منظورانجام می شوند که ضعفو عیب NSGA_III چند رشته ای در مقایسه با U_ NSGA_III بررسی شوند نقطه قوت NSGA_III در هر نوع مساله نیز شرحداده شده است این مطاله یک ارزیابی مقایسه ای در مورد روند کاری NSGA_III اصلی فراهم می کند.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: الگوریتم های زمانبندی کارها در محیط گرید

پیاده سازی مقاله: الگوریتم های زمانبندی کارها در محیط گرید

چکیده:

گرید محاسباتی دارای مقیاسی بزرگ، متشکل از مجموعه سیستم های مستقل ناهمگن است که از لحاظ جغرافیایی توزیع شده و با تاخیر زمانی کم و پهنای باند بالا به یکدیگر متصل شده اند. به اشتراک گذاری کارها، کاربرد اصلی گریدها است. مدیریت منابع گرید قابلیت هایی برای کشف و انتشار منابع فراهم و همچنین برنامه ریزی، ارسال و نظارت بر کارها را انجام می دهد. با این حال، مدیریت منابعی که از لحاظ جغرافیایی توزیع شده و تحت مالکیت سازمان های مختلف هستند، دارای هزینه ها و محدودیت های بسیاری است. با توجه به ماهیت مقاوم به درمان مشکل زمانبندی و اهمیت آن در محاسبات گرید، نیاز به کشف راه حل های دیگری برای توسعه الگوریتم های اکتشافی جهت استفاده در این مشکل است. در این راستا الگوریتم ها و تکنیک هایی بسیاری ارائه شده است که در این مقاله به بررسی و مقایسه عملکرد تعدادی از آن ها پرداخته ایم.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی ورشکستگی

پیاده سازی مقاله: کاربرد الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی ورشکستگی

چکیده:

هدف بررسی کارایی الگوریتم رقابت استعماری در پیش بینی ورشکستگی بوده، در این مطالعه با بررسی برخی از داده های مرتبط با ورشکستگی، صورت های مالی شرکت های موجود در بازار بورس ایران و با مشاهده تجربی و تجارب پژوهش های گذشته به انتخاب متغیرهای اصلی در پیش بینی ورشکستگی پرداخته شده، سپس به دلیل انطباق بیشتر مدل با واقعیت، با توجه به ارتباط داده های متغیرهای اصلی با دیگر داده های در دسترس، به انتخاب متغیرهای فرعی پرداخته شده است. 6 متغیر اصلی و 18 متغیر فرعی اولیه، برای شرکت های نمونه ورشکسته با سه معیار ورشکستگی و برای شکرتهای نمونه غیر وزشکسته با انتخابی تصادفی، استخراج گشته است. معیارهای تعیین ورشکستگی با توجه با نگاهی فرآیندی برگزیده شده اند، معیار اول ماده 141 قانون تجارت و معیار دوم، معیار نسبت بدهی به دارایی ها می باشد، معیار سوم که در آن نسبت جمع حقوق صاحبان سهام به ارزش اسمی سهام، معیار تشخیص ورشکستگی است برای پوشش انتقادهای وارده به این معیار لحاظ گردیده است، به این صورت که اگر این نسبت کمتر از یک باشد شرکت ورشکسته تلقی می گردد. بازه زمانی انتخاب نمونه سال 1389 بوده و بازه رمانی استخراج داده ها سال های 1387 تا 1389 بوده است. تجزیه و تحلیل آماری روی این متغیرها منجر به حذف بعضی از آنها در معیارهای مختلف گشته و مدلی با بهره گیری از الگوریتم رقابت استعماری، متغیرهای اصلی و متغیرهای فرعی برای هر یک از سه معیار، طراحی و ارائه شده است که به نقطه آغازین وابسته نیست از این رو دسته بندی اولیه متغیرهای اصلی و فرعی تاثیری رخروجی مدل ندارد. مدل با استفاده از اطلاعات شرکت های ورشکسته و شرکت های غیر ورشکسته ارزیای شده و نتایج نشان میدهد که ورشکستگی را می توان با دقت نسبتا بالایی با مدل حاصل پیش بینی نمود.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: بهبود الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه به وسیله عملگر جهش

پیاده سازی مقاله: بهبود الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه به وسیله عملگر جهش

چکیده:

در این مقاله ما به تشریح الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با رویکرد چند هدفه می پردازیم، همچنین عملگر جهش را در آن به کار بردیم تا ظرفیت جستجوی فضای هدف را افزایش دهیم چون این الگوریتم در معرض خطر افتادن در بهینه محلی می باشد. برنامه پیاده سازی شده را به تعداد ده مرتبه با دو نوع تابع هدف MOP 2 ,MOP 4 اجرا نموده و حالات مختلف را درنظر گرفته تا نتایج را با یکدیگر مقایسه نمائیم. نتایج بدست آمده از آزمایشات بیانگراین موضوع می باشد که اگر از عملگر جهش بخوبی استفاده شود نتایج بهبود یافته و این امر به این دلیل تحقق پیدا می کند که هر زمان ذره ای در بهینه محلی قرار بگیرد با اعمال کردن عملگر جهش از آن خارج شده و باعث می شود تا به کار خود ادامه دهد.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: عقیده کاوی مبتنی بر منطق فازی جهت ارائه سیستمهای پیشنهاددهنده

پیاده سازی مقاله: عقیده کاوی مبتنی بر منطق فازی جهت ارائه سیستمهای پیشنهاددهنده

چکیده:

با پیدایش اینترنت و گسترش تجارت الکترونیک امروزه مشتریان میتوانند با مراجعه به پایگاه وب به خریدکالا یا محصول مورد نظر خود بپردازند و عقاید و نظرات خود راجع به کالای مورد نظر خود را بیان کنند.سیستمهای پیشنهاد دهنده با استفاده از عقیده کاوی و بررسی نظرات کاربران پیشنهادات مناسبی را برای خرید محصول مورد علاقهی آنها به مشتریان میدهند. در هر تجارتی از جمله تجارت الکترونیک پیشنهاداتمناسب باعث جلوگیری از سردرگمی مشتریان و افزایش فروش میگردد. در این مقاله سعی در ارائهی روشی داریم که نزدیکی نظرات کاربران را به دست آورده و با استفاده از سیستمهای پیشنهاد دهنده بتوانیم به وسیلهی فازیسازی عقاید و خواستههای کاربران، پیشنهادات دقیقی سازگار با نیازهای آنها ارائه دهیم.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: پیاده سازی سیستم های توصیه گر هتلها با استفاده از اولویت های کاربران در توییتر

پیاده سازی مقاله: پیاده سازی سیستم های توصیه گر هتلها با استفاده از اولویت های کاربران در توییتر

چکیده:

استفاده از سیستم های توصیه گر افزایش فروش در تجارت الکترونیک را اثبات نموده است. هدف سیستم ارائه محصولاتی به کاربر است که متضمن علاقه مندی و آسایش او از محصولات بوده و همچنین در شرکت ها شانس فروش خدمات را ارتقا دهد. یکپارچه سازی تکنیک های مدیریت داده می تواند مسائل مرتبط با ارائه خدمات منطبق با علایق مشتری را مخاطب قرار داده و کیفیت پیشنهاد ها را به طرز چشمگیری بهبود دهد. تحقیقات اخیر بر روی این سیستم ایده استفاده از داده های شبکه اجتماعی به منظور ارتقا سیستم توصیه گر سنتی و پیش بینی بهتر را آشکار می سازد. ما دیدگاه های سیستم های توصیه گر مبتنی بر داده شبکه اجتماعی توییتر را با استفاده از انواع رابط ها، روش های تجزیه وتحلیل محتوا با تکنیک های زبان-شناسی محاسباتی و الگوریتم تاپیک مدلینگ ملت بیان می کنیم. پس از بررسی عمق اهداف، متدولوژی ها این مقاله به علاقه مندان در توسعه سیستم توصیه گر سفر و همچنین تسهیل تحقیقات آینده کمک می نماید.

  • شریف پژوه
موضوعات