- شریف پژوه
پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی در دلفی (Delphi):
در این پروژه، با استفاده از دلفی (Delphi)، پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص اسپم با نرم افزار نایم:
به سوءاستفاده از ابزارهای الکترونیکی مانند ایمیل، مسنجر، گروههای خبری ایمیلی، فکس، پیام کوتاه و... برای ارسال پیام به تعداد زیاد و به صورت ناخواسته اسپم میگویند. با توجه به هزینه اندک این روش نسبت به پست سنتی که در گذشته برای ارسال پلاک به پلاک تبلیغات مورد استفاده قرار میگرفت و همچنین ناقص بودن قوانین بینالمللی برای محدود کردن هرزنامه، در حال حاضر اسپم ها در سطح وسیعی ارسال میشوند. امروزه اسپمها بهطور عمده با هدفهای تجاری منتشر میشوند ولی اسپمهای غیرتجاری مانند اسپم های سیاسی یا مذهبی نیز روز به روز در حال افزایش هستند. برای مقابله با اسپم ها تاکنون روشهای متعددی ایجاد شده است و این روند با توجه به ابعاد گسترده آن، همچنان ادامه دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص اسپم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار نایم (Knime)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص اسپم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم تکامل تفاضلی:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم تکامل تفاضلی (Differential evolution algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه تعادل بار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در محیط رایانش ابری (CloudSim)
در این پروژه، با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist competitive algorithm)، تعادل بار در محیط رایانش ابری (Cloud Computing) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار زبان R، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار نایم (Knime)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی (Artificial immune system algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ممتیک:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم ممتیک (Memetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون(Python)، پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
پیاده سازی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون(Python)، پیاده سازی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبور عسل در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون(Python)، پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبور عسل به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
پیاده سازی الگوریتم هارمونی در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون(Python)، پیاده سازی الگوریتم هارمونی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler) مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون(Python):
الگوریتمهای ژنتیک (به انگلیسی: Genetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راهحل تقریبی برای بهینهسازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکاملی است که از تکنیکهای زیستشناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیستشناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیشبینی یا تطبیق الگواستفاده میشود. الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیشبینی بر مبنای رگرسیون هستند. در مدلسازی الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامهنویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده میکند. مسئلهای که باید حل شود دارای ورودیهایی میباشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راهحلها تبدیل میشود سپس راه حلها به عنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار میگیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه مییابد. بطور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخشهای آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب میشوند که این الگوریتمها از بخشهای تابع برازش، نمایش، انتخاب وتغییر تشکیل میشوند.. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد الگوریتم ژنتیک کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون، پیاده سازی الگوریتم ژنتیک به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
- شریف پژوه
پیاده سازی الگوریتم ممتیک در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون، پیاده سازی الگوریتم ممتیک به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
- هوش مصنوعی (۳۱۷)
- پروژه رپیدماینر(RapidMiner) (۲۲)
- پروژه وکا(Weka) (۱۸)
- پروژه نایم(Knime) (۱۷)
- پروژه پایتون(Python) (۵۴)
- پروژه R (۲۱)
- پروژه کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler) (۱۵)
- پروژه شبکه عصبی (۱۰۳)
- پروژه الگوریتم ژنتیک (۳۴)
- پروژه الگوریتم ممتیک (۲۱)
- پروژه الگوریتم جستجوی هارمونی (۳۰)
- پروژه تکامل تفاضلی (۳۱)
- پروژه بهینه سازی ازدحام ذرات (۳۰)
- پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل (۳۴)
- پروژه عقیده کاوی (۱۶)
- پروژه ماشین بردار پشتیبان (۱۱)
- مقالات (۹)
- پروژه الگوریتم رقابت استعماری (۱۵)
- پروژه الگوریتم درخت تصمیم (۳۷)
- پروژه سیستم ایمنی مصنوعی (۱۴)
- دریافت ویدیوهای آموزشی (۴۸)
- یادگیری عمیق(Deep Learning) (۱۴)
- پردازش تصویر (۱۰)
- پروژه الگوریتم بهینه سازی چندهدفه (NSGA-II) (۴)
- پروژه متلب(MATLAB) (۱۹)
- برنامه نویسی (۴۵)
- پروژه C شارپ (۳)
- پروژه C پلاس پلاس (۵)
- پروژه جاوا(JAVA) (۴)
- پروژه دلفی (Delphi) (۴)
- یادگیری انتقالی(Transfer Learning) (۱)
- سیستم توصیه گر (recommender system) (۴)
- شبکه کاوی(Social media mining) (۱)
- رایانش ابری (Cloud Computing) (۱۸)
- کلودسیم (CloudSim) (۱۸)
- پروژه الگوریتم فاخته (۸)
- پروژه الگوریتم خفاش (۱)
- دوره های آموزشی (۵)
- پروژه الگوریتم کرم شب تاب (۱)
- سیستم خبره (۲)
-
sami
پیاده سازی یه مقاله ... -
Mahdie raf
من نیاز به راهنمایی دارم ... -
رضا
سلام امکان داره کد الگوریتم در پایتون رو داشته باشم -
س. ش
بهینه سازی ماشین بردار ... -
سیما دانشور
پیاده سازی پروژه هشت ... -
شیما بهرامی
سلام،پیاده سازی الگوریتم ... -
امین قاسمی
برای دریافت پیاده سازی ... -
مهدی علی پور
برای پیاده سازی سسیستم ...
- پیاده سازی مقاله: تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مبتنی بر سیستم های فازی و الگوریتم جستجوی ممنوعه
- پیاده سازی مقاله: ارایه یک روش انتخاب ویژگی جدید با بکارگیری الگوریتم رقابت استعماری در راهکار فیلتر
- پیاده سازی مقاله: روش جدید تشخیص فیشینگ مبتنی بر ترکیب الگوریتم پنگوئن و داده کاوی
- پیاده سازی مقاله: شناسایی و کشف بیماری آلزایمر با کمک داده کاوی و درخت تصمیم بهینه شده
- پیاده سازی مقاله: استفاده از تکنیک های متن کاوی در تجزیه و تحلیل احساسات کاربران ایرانی LinkedIn
- پیاده سازی مقاله: مشخصات نویسندگان مقاله ارائه یک سیستم توصیه گر برای استخراج اطلاعات...
- پیاده سازی مقاله: روشی برای تحلیل احساسات توییت براساس ترکیب روش های یادگیری ماشین و شباهت معنایی
- انتخاب موضوع پایان نامه
- پیاده سازی مقاله: بهینه سازی زمان بندی در رایانش ابری با الگوریتم های کلونی مورچه و ازدحام ذرات
- پیاده سازی مقاله: ارائه روشی برای آنالیز احساسات در متن نظرات
- اسفند ۱۳۹۹ ( ۱ )
- آذر ۱۳۹۹ ( ۱ )
- آبان ۱۳۹۹ ( ۱ )
- مهر ۱۳۹۹ ( ۳ )
- شهریور ۱۳۹۹ ( ۲ )
- تیر ۱۳۹۹ ( ۱ )
- خرداد ۱۳۹۹ ( ۶ )
- ارديبهشت ۱۳۹۹ ( ۱۳ )
- فروردين ۱۳۹۹ ( ۵ )
- اسفند ۱۳۹۸ ( ۲ )
- دی ۱۳۹۸ ( ۲ )
- آذر ۱۳۹۸ ( ۶ )
- آبان ۱۳۹۸ ( ۳ )
- مهر ۱۳۹۸ ( ۱ )
- شهریور ۱۳۹۸ ( ۶ )
- مرداد ۱۳۹۸ ( ۱۶ )
- تیر ۱۳۹۸ ( ۱۷ )
- خرداد ۱۳۹۸ ( ۱۵ )
- ارديبهشت ۱۳۹۸ ( ۷۹ )
- فروردين ۱۳۹۸ ( ۱۳۴ )
- اسفند ۱۳۹۷ ( ۴۸ )
- پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون(Python)
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار وکا (Weka)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار نایم (Knime)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار نایم (Knime)
- پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با زبان R
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با زبان R
- بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم ممتیک برای داده کاوی امتیاز اعتباری
- سفارش انجام پروژه تعادل بار با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی در محیط رایانش ابری (CloudSim)
- پروژه داده کاوی پیش بینی نقص در ماژول های نرم افزاری با زبان R
- سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ژنتیک
- پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پروژه آموزشی سیستم های توصیه گر (recommender system) در محیط پایتون