سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکه‌های اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شده‌است که در گذشته قابل ثبت نبوده‌اند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیم‌گیری اهمیّت فراوانی دارد. متن‌کاوی که شاخه‌ای از داده‌کاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج می‌کند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روش‌های پیشرفته‌تری رفت. عقیده‌کاوی به عنوان شاخه‌ای از متن‌کاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته می‌شود.
عقیده‌کاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهم‌ترین کاربردهای آن می‌توان به دنبال‌کردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیش‌بینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهم‌ترین عوامل جایگزین‌کردن عقیده‌کاوی با روش‌های سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار زبان R، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
موارد قابل تحویل:
- فایل های شبیه سازی مربوط به نرم افزار زبان R
- مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
- فایل ارائه ی پاورپوینت
- فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند انجام پروژه
- مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
- امکان آماده سازی این پروژه با سایر نرم افزارها، نظیر رپیدماینر (RapidMiner)، نایم(Knime)، کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)، وکا (Weka)، پایتون(Python) و ... فراهم است.
برخی از روش های مورد بررسی:
- روش های مختلف آماده سازی برای عقیده کاوی
- ساخت بردار کلمات،
- stemming
- حذف stop words
- و ...
- روش های مختلف دسته بندی
- ساخت انواع درخت تصمیم(decision tree) نظیر CHAID، CART، C5.0 و ...
- ماشین بردار پشتیبان(support vector machine)
- شبکه ی عصبی(Neural Net)
- Logistic regression
- جنگل تصادفی(Random Forest)
- استخراج قوانین(Rule Induction)
- و...
- روش های تجمعی
- بگینگ(bagging)
- بوستینگ(boosting)
- تلفیق روش های مختلف دسته بندی
- به عنوان مثال تلفیق روش های ماشین بردار پشتیبان با شبکه ی عصبی.
- روش های مختلف ارزیابی نظیر Cross Validation
- موارد و الگوریتم های قید شده، تنها قسمتی کوچکی از فرآیندهای داده کاوی را شامل می شود. انواع مختلف روش های داده کاوی و هوش مصنوعی با توجه به درخواست شما، قابل ارائه است.
مشاوره انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله:
در صورتی که به مشاوره برای انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله، همچنین آموزش انجام پایان نامه، پروپزال و مقاله در زمینه ی عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا، نیازمندید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید. با توجه به قوانین موجود، فعالیت شریف پژوه محدود به آموزش و مشاوره در این موارد می باشد.
منحصر به فرد بودن پروژه:
در صورتی که نیاز به یک پروژه اختصاصی و منحصر به خودتان در زمینه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا داشته باشید، این مورد را هنگام درخواست قید نمایید.
