شریف پژوه

امروزه با فراگیر شدن اینترنت، استفاده از شبکه های اجتماعی نیز گسترش یافته است. هدف افراد از عضویت در اینگونه شبکه ها به اشتراک گذاشتن داده ها در زمینه های مختلف است. این شبکه ها به کاربران اجازه میدهند تا مطالب خود را در زمینه های گوناگون گسترش دهند. مشکل زمانی پیش می آید که کاربری بخواهد از این قابلیت سوءاستفاده کرده و مطالب اسپم ارسال نماید. ما در این مقاله شناسایی اینگونه کاربران را مد نظر قرار داده ایم. برای بررسی این موضوع از پایگاه داده یکی از این شبکه ها استفاده کردیم. در مرحله یادگیری، به کمک کاربران عضو، اسپمرها را شناسایی کرده و خصوصیاتی را که مرتبط با این گونه کاربران هستند، درنظر گرفته ایم. براین اساس، کاربران جدید با درنظر گرفتن خصوصیاتشان و الگوریتمknn در یکی از دسته های اسپمر یا غیراسپمر طبقه بندی می شوند. در این روش حدود 75 درصد از اسپمرها به درستی تشخیص داده شدهاند. در مرحله بعدی، دسته بندی بر اساس مطالب کاربران انجام می شود. با این روش دقت تشخیص اسپمرها افزایش یافته و به 84 درصد میرسد.