شریف پژوه

پیاده سازی پایان نامه: بهبود امنیت در شبکه های اینترنت اشیا با استفاده از یادگیری ماشینی

از زمان شروع اینترنت اشیا (IoT)، تعداد دستگاه های اینترنت اشیا متصل به اینترنت به سرعت رشد کرده است. با این حال، بسیاری از دستگاه های اینترنت اشیا فاقد استانداردهای امنیتی هستند که دستگاه های غیر اینترنت اشیا دارند. این بدان معنی است که میلیاردها دستگاه هوشمند می توانند به عنوان بخشی از یک حمله استفاده شوند. پتانسیل بهره برداری از دستگاه های اینترنت اشیا، جستجو برای یافتن اقدامات امنیتی مناسب اینترنت اشیا را بسیار مهم می کند. به منظور رفع این نیاز، این مطالعه راهکاری جدید با استفاده از یادگیری ماشین برای بهبود امنیت IoT پیشنهاد می کند.

پیاده سازی پایان نامه: تحلیل احساسات داده های رسانه های اجتماعی برای تشخیص افسردگی با یادگیری ماشین

عقیده کاوی یا تحلیل احساسات امروزه یک روند نوظهور برای درک احساسات افراد در موقعیت های مختلف زندگی روزمره آنهاست. در این تحقیق روشی بر تحلیل احساسات در داده‌های رسانه‌های اجتماعی برای تشخیص دلهره یا دلسردی با استفاده از تکنیک‌های مختلف هوش مصنوعی ارائه می شود.

پیاده سازی پایان نامه: تشخیص تقلب صورت های مالی با استفاده از تکنیک های داده کاوی

بررسی تقلب مالی در واقع یکی از موضوعات چالش برانگیز است با توجه به این که پیامدهای اقتصادی و اجتماعی ناشی از تقلب می تواند گسترده باشد. به این ترتیب تقلب مالی در حال تبدیل شدن به یک مشکل جدی است و در نتیجه، شناسایی موثر تقلب حسابداری همیشه یک کار مهم اما نسبتاً پیچیده برای متخصصان حسابداری بوده است. در این تحقیق راهکاری مبتنی بر تکنیک های داده کاوی برای حل این مسئله ارائه می شود.

پیاده سازی پایان نامه: پیش بینی بستری مجدد در بیمارستان ها با تکنیک های داده کاوی

بهداشت و درمان به یکی از بزرگترین صنایع در سطح جهان تبدیل شده است و به همین دلیل منابع زیادی را مصرف می کند. در سال‌های اخیر بستری مجدد در بیمارستان به دلیل هزینه‌های غیرضروری در سیستم مراقبت‌های بهداشتی به موضوعی قابل توجه تبدیل شده است. بسیاری از بستری‌های مجدد قابل پیشگیری به کیفیت پایین مراقبت در طول اقامت بیمار در بیمارستان و همچنین به ضعیف فرآیند ترخیص مربوط می‌شود. در سال های اخیر به کارگیری تکنیک های داده کاوی توانسته مداخلات موثر و پیشگیرانه را برای آن اجرا کند.

پیاده سازی پایان نامه: تخمین مدت زمان جراحی از طربق تکنیک های داده کاوی 

اتاق های عمل  یکی از گران ترین و سودآورترین منابع در یک سیستم بیمارستانی هستند. مدیران بیمارستان ها  همواره تلاش می کنند تا از این منابع به بهترین شکل ممکن استفاده کنند. به طور سنتی، مدت زمان جراحی با استفاده از آمار ها و اطلاعات موجود تخمین زده می شود. در این راستا برای غلبه بر مشکلات موجود در تخمین با انواع روش های سنتی و کمبود حجم نمونه کافی، روش های مبتنی بر داده کاوی پیشنهاد می شود که با استفاده از تکنیک های  موجود مدت زمان مورد نظر را پیش بینی خواهند کرد.

در این پروژه، با استفاده از تکنیک های داده کاوی راهکاری برای پیش بینی مدت زمان جراحی ارائه می شود.

پیاده سازی پایان نامه: پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از تکنیک های داده کاوی

رویگردانی مشتریان یا ریزش مشتری، اصطلاحی تجاری اســت که برای از دست رفتن مشــتریان استفاده می‌شود. سازمان‌ها و شرکت‌هایی مانند بانک‌ها، شرکت‌های مخابراتی، ارائه‌دهندگان خدمات اینترنتــی (ISP)، شرکت‌های تلویزیون کابلی، شرکت‌های بیمه و غیره اغلب از رویگردانی مشــتریان و نرخ از دست دادن مشــتریان به‌عنوان یکی از معیارهای کلیدی سنجش در کسب‌وکار استفاده می‌کنند. دلیل این امر این است که هزینه نگهداری یک مشتری موجود بسیار کمتر از هزینه جذب یک مشتری تازه است. بنابراین این نوع بنگاه‌های اقتصادی، اغلب واحدها و بخش‌هایی به نام خدمات مشــتریان دارند که سعی می‌کنند مشــتریان رویگردان را دوباره بازگردانند زیرا مشــتریان قدیمی معمولاً ارزش بیشــتری از مشتریان جدید خلق می‌کنند. برای مطالعه ی بیشتر کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از تکنیک های داده کاوی راهکاری برای پیش بینی ریزش مشتری ارائه می شود.