پیاده سازی و آموزش سیستم  استنتاج عصبی-فازی تطبیقی  ANFIS  در متلب (MATLAB) :

یک سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (adaptive neuro-fuzzy inference system یا adaptive network-based fuzzy inference system که به صورت ANFISخلاصه شده است) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که براساس سیستم فازی تاکاگی-سوگنو (Takagi–Sugeno) می باشد. این شیوه در اوایل ۱۹۹۰ ایجاد شده است. از آنجایی که این سیستم، شبکه های عصبی و مفاهیم منطق فازی را یکی می کند، می‌تواند از امکانات هر دو آنها در یک قاب بهره برد.سیستم استنتاج (inference) آن مطابق با مجموعه قوانین فازی اگر-آنگاهاست که قابلیت یادگیری برای تقریب زدن توابع غیرخطی را دارد.  برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد ANFIS کلیک کنید.

در این پروژه، با استفاده از متلب (MATLAB)، پیاده سازی سیستم  استنتاج عصبی-فازی تطبیقی ANFIS به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.

 

موارد قابل تحویل:

 

  • فایل های شبیه سازی مربوط در MATLAB
  • مستندات پروژه، شامل توضیحات مربوط به فعالیت های صورت گرفته
  • فایل ارائه ی پاورپوینت
  • فیلم آموزشی برای آشنایی دقیق تر با فرآیند پیاده سازی
  • مجموعه داده ی مورد استفاده در پروژه
  • امکان آماده سازی این پروژه با سایر زبان ها