چکیده: تشخیص پزشکی اغلب با تخصص و تجربه کادر پزشکی انجام میشود ولی بعضی مواقع ممکن است منجر به تشخیص نادرست شود. اسکلروز چندگانه (MS) بیماری دستگاه عصبی مرکزی است. در این بیماری بدن پادتنهایی را تولید میکند که به میلین حمله کرده و آسیب میزنند. در MS غلاف میلین (که پوششی عایقی برای رشته های عصبی است) دچار مشکل میشود و صدمهی وارده به میلین در سیستمهای عصبی مرکزی، ارتباط بین مغز و اسپینال کورد و دیگر اعضای بدن را قطع میکند. مشکل عمدهای که وجود دارد ضعف در تشخیص آن است. به منظور بهبود تشخیص، از شبکه عصبی فازی (ANFIS) استفاده میشود. ایده اصلی این گونه شبکهها از شیوه کارکرد سیستم عصبی زیستی برای پردازش دادهها و اطلاعات به منظور یادگیری و ایجاد دانش الهام گرفته شده است. این سیستم از شمار زیادی عناصر پردازشی فوقالعاده بهم پیوسته به نام نورون تشکیل شده است که برای حل یک مساله با هم هماهنگ عمل میکنند. در این سیستم قسمت شبکه عصبی برای یادگیری و طبقهبندی تواناییها و نیز پیوند و اصلاح الگو به کار میرود. قسمت شبکه عصبی به طور خودکار، قواعد منطق فازی و توابع عضویت را در طول دوره تناوب یادگیری ایجاد میکند. چند روش برای آموزش شبکههای عصبی وجود دارد که در این تحقیق از روش ترکیبی استفاده میشود. شبکهی عصبی-فازی توانایی ترکیب قدرت زبانی یک سیستم فازی با قدرت عددی یک شبکه عصبی را دارد. در این شبکه برای بهینهسازی دادههای ورودی خروجی از تکنیک K-fold cross validation استفاده میشود. پیادهسازی این سیستم در محیط متلب با فایلی حاوی600 داده که دارای6 ستون، که 5 ستون آن ورودی و 1 ستون خروجی میباشد انجام شد و دارای دقت تقریباً 96% میباشد.
پیاده سازی و آموزش سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی ANFIS در متلب (MATLAB) :
یک سیستم استنتاج عصبی-فازی سازگار (adaptive neuro-fuzzy inference system یا adaptive network-based fuzzy inference system که به صورت ANFISخلاصه شده است) نوعی شبکه عصبی مصنوعی است که براساس سیستم فازی تاکاگی-سوگنو (Takagi–Sugeno) می باشد. این شیوه در اوایل ۱۹۹۰ ایجاد شده است. از آنجایی که این سیستم، شبکه های عصبی و مفاهیم منطق فازی را یکی می کند، میتواند از امکانات هر دو آنها در یک قاب بهره برد.سیستم استنتاج (inference) آن مطابق با مجموعه قوانین فازی اگر-آنگاهاست که قابلیت یادگیری برای تقریب زدن توابع غیرخطی را دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد ANFIS کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از متلب (MATLAB)، پیاده سازی سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی ANFIS به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
- هوش مصنوعی (۳۸۴)
- پروژه رپیدماینر(RapidMiner) (۲۶)
- پروژه وکا(Weka) (۲۰)
- پروژه نایم(Knime) (۲۰)
- پروژه پایتون(Python) (۶۴)
- پروژه R (۳۰)
- پروژه کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler) (۱۶)
- پروژه شبکه عصبی (۱۱۲)
- پروژه الگوریتم ژنتیک (۳۷)
- پروژه الگوریتم ممتیک (۲۳)
- پروژه الگوریتم جستجوی هارمونی (۳۰)
- پروژه تکامل تفاضلی (۳۲)
- پروژه بهینه سازی ازدحام ذرات (۳۴)
- پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل (۳۴)
- پروژه عقیده کاوی (۱۷)
- پروژه ماشین بردار پشتیبان (۱۴)
- مقالات (۶۲)
- پروژه الگوریتم رقابت استعماری (۱۶)
- پروژه الگوریتم درخت تصمیم (۳۹)
- پروژه سیستم ایمنی مصنوعی (۱۶)
- دریافت ویدیوهای آموزشی (۴۸)
- یادگیری عمیق(Deep Learning) (۱۴)
- پردازش تصویر (۱۰)
- پروژه الگوریتم بهینه سازی چندهدفه (NSGA-II) (۴)
- پروژه متلب(MATLAB) (۳۸)
- برنامه نویسی (۹۴)
- پروژه C شارپ (۶)
- پروژه C پلاس پلاس (۶)
- پروژه جاوا(JAVA) (۴)
- پروژه دلفی (Delphi) (۴)
- یادگیری انتقالی(Transfer Learning) (۱)
- سیستم توصیه گر (recommender system) (۴)
- شبکه کاوی(Social media mining) (۱)
- رایانش ابری (Cloud Computing) (۱۹)
- کلودسیم (CloudSim) (۱۸)
- پروژه الگوریتم فاخته (۸)
- پروژه الگوریتم خفاش (۲)
- دوره های آموزشی (۶)
- پروژه الگوریتم کرم شب تاب (۱)
- سیستم خبره (۳)
- پروژه های مشترک (۱۱)
- تدریس رایگان (۱)
- بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی بیماری قلبی
- سفارش انجام پروژه پیش بینی قیمت سهام با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی
- سفارش انجام پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات
- پروژه بهبود فرآیند تشخیص نفوذ با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی
- بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم تکامل تفاضلی برای داده کاوی تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
- سفارش انجام پروژه تشخیص اسپم با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
- بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی مشکلات ارتوپدی
- سفارش انجام پروژه داده کاوی فرآیند ریزش مشتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم رقابت استعماری
- شهریور ۱۴۰۲ ( ۷ )
- مرداد ۱۴۰۲ ( ۱۲ )
- تیر ۱۴۰۲ ( ۱۱ )
- خرداد ۱۴۰۲ ( ۲ )
- ارديبهشت ۱۴۰۲ ( ۴ )
- فروردين ۱۴۰۲ ( ۱ )
- شهریور ۱۴۰۱ ( ۱ )
- تیر ۱۴۰۱ ( ۱ )
- خرداد ۱۴۰۱ ( ۲ )
- ارديبهشت ۱۴۰۱ ( ۲ )
- فروردين ۱۴۰۱ ( ۱ )
- اسفند ۱۴۰۰ ( ۲ )
- بهمن ۱۴۰۰ ( ۱ )
- دی ۱۴۰۰ ( ۲ )
- آذر ۱۴۰۰ ( ۲ )
- آبان ۱۴۰۰ ( ۲ )
- مهر ۱۴۰۰ ( ۳ )
- شهریور ۱۴۰۰ ( ۶ )
- مرداد ۱۴۰۰ ( ۵ )
- تیر ۱۴۰۰ ( ۴ )
- خرداد ۱۴۰۰ ( ۷ )
- ارديبهشت ۱۴۰۰ ( ۸ )
- فروردين ۱۴۰۰ ( ۸ )
- اسفند ۱۳۹۹ ( ۶ )
- آذر ۱۳۹۹ ( ۱ )
- مهر ۱۳۹۹ ( ۳ )
- شهریور ۱۳۹۹ ( ۲ )
- تیر ۱۳۹۹ ( ۱ )
- خرداد ۱۳۹۹ ( ۵ )
- ارديبهشت ۱۳۹۹ ( ۱۳ )
- فروردين ۱۳۹۹ ( ۵ )
- اسفند ۱۳۹۸ ( ۲ )
- دی ۱۳۹۸ ( ۲ )
- آذر ۱۳۹۸ ( ۶ )
- آبان ۱۳۹۸ ( ۳ )
- مهر ۱۳۹۸ ( ۱ )
- شهریور ۱۳۹۸ ( ۶ )
- مرداد ۱۳۹۸ ( ۱۵ )
- تیر ۱۳۹۸ ( ۱۳ )
- خرداد ۱۳۹۸ ( ۱۵ )
- ارديبهشت ۱۳۹۸ ( ۷۲ )
- فروردين ۱۳۹۸ ( ۱۲۳ )
- اسفند ۱۳۹۷ ( ۴۱ )
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II در پایتون(Python)
- پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون(Python)
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با پایتون (Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار وکا (Weka)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار نایم (Knime)
- پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار نایم (Knime)
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پیاده سازی مقاله: تشخیص بیماری دیابت با استفاده از تکنیک داده کاوی و شبکه عصبی
- بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی فاخته برای داده کاوی سرطان
- سفارش انجام پروژه تعادل بار با استفاده از الگوریتم تکامل تفاضلی در محیط رایانش ابری (CloudSim)
- بهینه سازی شبکه عصبی با الگوریتم کلونی زنبور عسل برای داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری
- پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار وکا (Weka)
- پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پروژه آموزشی سیستم های توصیه گر (recommender system) در محیط پایتون
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در پایتون(Python)