- شریف پژوه
پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی در دلفی (Delphi):
در این پروژه، با استفاده از دلفی (Delphi)، پیاده سازی الگوریتم تکامل تفاضلی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
سفارش انجام پروژه داده کاوی تشخیص اسپم با نرم افزار نایم:
به سوءاستفاده از ابزارهای الکترونیکی مانند ایمیل، مسنجر، گروههای خبری ایمیلی، فکس، پیام کوتاه و... برای ارسال پیام به تعداد زیاد و به صورت ناخواسته اسپم میگویند. با توجه به هزینه اندک این روش نسبت به پست سنتی که در گذشته برای ارسال پلاک به پلاک تبلیغات مورد استفاده قرار میگرفت و همچنین ناقص بودن قوانین بینالمللی برای محدود کردن هرزنامه، در حال حاضر اسپم ها در سطح وسیعی ارسال میشوند. امروزه اسپمها بهطور عمده با هدفهای تجاری منتشر میشوند ولی اسپمهای غیرتجاری مانند اسپم های سیاسی یا مذهبی نیز روز به روز در حال افزایش هستند. برای مقابله با اسپم ها تاکنون روشهای متعددی ایجاد شده است و این روند با توجه به ابعاد گسترده آن، همچنان ادامه دارد. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص اسپم کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار نایم (Knime)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص اسپم مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه تعادل بار با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری در محیط رایانش ابری (CloudSim)
در این پروژه، با استفاده از الگوریتم رقابت استعماری (Imperialist competitive algorithm)، تعادل بار در محیط رایانش ابری (Cloud Computing) مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار زبان R، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار پایتون (Python)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار نایم (Knime)، مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
سفارش انجام پروژه تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری با تلفیق روش های درخت تصمیم و الگوریتم ممتیک:
سامانههای تشخیص نفوذ، وظیفهٔ شناسایی و تشخیص هر گونه استفادهٔ غیرمجاز به سیستم، سوء استفاده یا آسیبرسانی توسط هر دو دستهٔ کاربران داخلی و خارجی را بر عهده دارند. تشخیص و جلوگیری از نفوذ امروزه به عنوان یکی از مکانیزمهای اصلی در برآوردن امنیت شبکهها و سیستمهای رایانهای مطرح است و عمومأ در کنار دیوارههای آتش و به صورت مکمل امنیتی برای آنها مورد استفاده قرار میگیرند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد تشخیص نفوذ کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از تلفیق روش های درخت تصمیم (decision tree) و الگوریتم ممتیک (Memetic algorithm)، مجموعه داده های مربوط به تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون(Python)، پیاده سازی الگوریتم رقابت استعماری به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
پیاده سازی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون(Python)، پیاده سازی الگوریتم سیستم ایمنی مصنوعی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبور عسل در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون(Python)، پیاده سازی الگوریتم کلونی زنبور عسل به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
پیاده سازی الگوریتم هارمونی در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون(Python)، پیاده سازی الگوریتم هارمونی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
سفارش انجام پروژه عقیده کاوی نظرات کاربران دیجی کالا:
رشد استفاده از اینترنت و شبکههای اجتماعی، باعث ایجاد متون انبوهی حاوی عقاید افراد شدهاست که در گذشته قابل ثبت نبودهاند. آگاهی از عقاید افراد برای بسیاری از امور مرتبط با تصمیمگیری اهمیّت فراوانی دارد. متنکاوی که شاخهای از دادهکاوی است، اطلاعات مفیدی را از متن استخراج میکند، ولی برای استخراج عقاید باید سراغ روشهای پیشرفتهتری رفت. عقیدهکاوی به عنوان شاخهای از متنکاوی با تمرکز بر روی استخراج عقاید شناخته میشود.
عقیدهکاوی کاربردهای فراوانی دارد. از مهمترین کاربردهای آن میتوان به دنبالکردن عقاید مردم توسط سیاستمداران، آگاهی تولیدکنندگان از سطح رضایت مشتریان و پیشبینی تغییرات بازار با توجه به نظرات افراد اشاره کرد. سرعت زیاد و هزینهٔ کم مهمترین عوامل جایگزینکردن عقیدهکاوی با روشهای سنتّی (به کمک نیروی انسانی) هستند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد عقیده کاوی کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler) مجموعه داده های مربوط به نظرات کاربران دیجی کالا مورد بررسی قرار گرفته است. راهکارهای متعدد پاکسازی داده ها، دسته بندی، خوشه بندی بر روی داده ها اعمال شده است و نتایج در قالب مستندات و همچنین فایل های شبیه سازی فراهم شده است.
پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون(Python):
الگوریتمهای ژنتیک (به انگلیسی: Genetic algorithm) تکنیک جستجو در علم رایانه برای یافتن راهحل تقریبی برای بهینهسازی مدل، ریاضی و مسائل جستجو است. الگوریتم ژنتیک نوع خاصی از الگوریتمهای تکاملی است که از تکنیکهای زیستشناسی فرگشتی مانند وراثت، جهش زیستشناسی و اصول انتخابی داروین برای یافتن فرمول بهینه جهت پیشبینی یا تطبیق الگواستفاده میشود. الگوریتمهای ژنتیک اغلب گزینه خوبی برای تکنیکهای پیشبینی بر مبنای رگرسیون هستند. در مدلسازی الگوریتم ژنتیک یک تکنیک برنامهنویسی است که از تکامل ژنتیکی به عنوان یک الگوی حل مسئله استفاده میکند. مسئلهای که باید حل شود دارای ورودیهایی میباشد که طی یک فرایند الگوبرداری شده از تکامل ژنتیکی به راهحلها تبدیل میشود سپس راه حلها به عنوان کاندیداها توسط تابع ارزیاب (Fitness Function) مورد ارزیابی قرار میگیرند و چنانچه شرط خروج مسئله فراهم شده باشد الگوریتم خاتمه مییابد. بطور کلی یک الگوریتم مبتنی بر تکرار است که اغلب بخشهای آن به صورت فرایندهای تصادفی انتخاب میشوند که این الگوریتمها از بخشهای تابع برازش، نمایش، انتخاب وتغییر تشکیل میشوند.. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد الگوریتم ژنتیک کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از پایتون، پیاده سازی الگوریتم ژنتیک به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
- شریف پژوه
پیاده سازی الگوریتم ممتیک در پایتون(Python):
در این پروژه، با استفاده از پایتون، پیاده سازی الگوریتم ممتیک به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
پیاده سازی الگوریتم ممتیک در متلب(MATLAB):
در این پروژه، با استفاده از متلب، پیاده سازی الگوریتم ممتیک به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
پیاده سازی الگوریتم هارمونی در متلب(MATLAB):
در این پروژه، با استفاده از متلب(MATLAB)، پیاده سازی الگوریتم هارمونی به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام در متلب(MATLAB):
الگوریتم PSO یک الگوریتم جستجوی جمعی است که از روی رفتار اجتماعی دستههای پرندگان مدل شدهاست. در ابتدا این الگوریتم به منظور کشف الگوهای حاکم بر پرواز همزمان پرندگان و تغییر ناگهانی مسیر آنها و تغییر شکل بهینهٔ دسته به کار گرفته شد. در PSO، ذرات در فضای جستجو جاری میشوند. تغییر مکان ذرات در فضای جستجو تحت تأثیر تجربه و دانش خودشان و همسایگانشان است؛ بنابراین موقعیت دیگر توده ذرات روی چگونگی جستجوی یک ذره اثر میگذارد. نتیجهٔ مدلسازی این رفتار اجتماعی فرایند جستجویی است که ذرات به سمت نواحی موفق میل میکنند. ذرات از یکدیگر میآموزند و بر مبنای دانش بدست آمده به سمت بهترین همسایگان خود میروند اساس کار PSO بر این اصل استوار است که در هر لحظه هر ذره مکان خود را در فضای جستجو با توجه به بهترین مکانی که تاکنون در آن قرار گرفتهاست و بهترین مکانی که در کل همسایگیاش وجود دارد، تنظیم میکند. برای مطالعه جزییات بیشتر در مورد الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات کلیک کنید.
در این پروژه، با استفاده از متلب، پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام به همراه توضیحات مربوطه، ارائه می گردد.
- هوش مصنوعی (۳۸۴)
- پروژه رپیدماینر(RapidMiner) (۲۶)
- پروژه وکا(Weka) (۲۰)
- پروژه نایم(Knime) (۲۰)
- پروژه پایتون(Python) (۶۴)
- پروژه R (۳۰)
- پروژه کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler) (۱۶)
- پروژه شبکه عصبی (۱۱۲)
- پروژه الگوریتم ژنتیک (۳۷)
- پروژه الگوریتم ممتیک (۲۳)
- پروژه الگوریتم جستجوی هارمونی (۳۰)
- پروژه تکامل تفاضلی (۳۲)
- پروژه بهینه سازی ازدحام ذرات (۳۴)
- پروژه الگوریتم کلونی زنبور عسل (۳۴)
- پروژه عقیده کاوی (۱۷)
- پروژه ماشین بردار پشتیبان (۱۴)
- مقالات (۶۲)
- پروژه الگوریتم رقابت استعماری (۱۶)
- پروژه الگوریتم درخت تصمیم (۳۹)
- پروژه سیستم ایمنی مصنوعی (۱۶)
- دریافت ویدیوهای آموزشی (۴۸)
- یادگیری عمیق(Deep Learning) (۱۴)
- پردازش تصویر (۱۰)
- پروژه الگوریتم بهینه سازی چندهدفه (NSGA-II) (۴)
- پروژه متلب(MATLAB) (۳۸)
- برنامه نویسی (۹۴)
- پروژه C شارپ (۶)
- پروژه C پلاس پلاس (۶)
- پروژه جاوا(JAVA) (۴)
- پروژه دلفی (Delphi) (۴)
- یادگیری انتقالی(Transfer Learning) (۱)
- سیستم توصیه گر (recommender system) (۴)
- شبکه کاوی(Social media mining) (۱)
- رایانش ابری (Cloud Computing) (۱۹)
- کلودسیم (CloudSim) (۱۸)
- پروژه الگوریتم فاخته (۸)
- پروژه الگوریتم خفاش (۲)
- دوره های آموزشی (۶)
- پروژه الگوریتم کرم شب تاب (۱)
- سیستم خبره (۳)
- پروژه های مشترک (۱۱)
- تدریس رایگان (۱)
-
Mansoureh Mirzaei
با سلام و عرض ادب میشه ... -
مجید
سلام و خسته ... -
Nader
باسلام و وقت بخیر ... -
پریسا
سلام چطور میتونم کد پایتون این پروژه رو داشته باشم؟ -
مجتبی
سلام لطفا کد ... -
فرشاد
سلام و ادب، می شه کد رو برای من ارسال کنید؟ -
آرش
سلام و وقت بخیر. امکانش هست کد رو برای من ارسال کنید؟ -
علی
سلام لطفا کد رو برای بنده ارسال کنید. با تشکر
- پیاده سازی پایان نامه: استفاده از تکنیک های داده کاوی برای حل مسئله ی پیش بینی قیمت سهام
- زمانبندی بهینه کارها با استفاده از الگوریتم ایمنی مصنوعی در محیط رایانش ابری (با استفاده از CloudSim)
- پروژه داده کاوی امتیاز اعتباری (Credit scoring) با نرم افزار نایم (Knime)
- پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
- پیاده سازی مقاله: زمان بندی وظایف در محیط ابری با استفاده از الگوریتم ژنتیک
- پیاده سازی پایان نامه: تخمین مدت زمان جراحی از طربق تکنیک های داده کاوی
- پیاده سازی پایان نامه: تحلیل احساسات برای تشخیص افسردگی با یادگیری ماشین
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار نایم (Knime)
- پیاده سازی پایان نامه: پیش بینی نقص نرم افزار با استفاده از تکنیک های داده کاوی
- پیاده سازی مقاله: بررسی کاربرد چارچوب های تحلیل عظیم داده ها در پیش بینی زلزله
- دی ۱۴۰۳ ( ۱ )
- آذر ۱۴۰۳ ( ۴ )
- آبان ۱۴۰۳ ( ۲ )
- مهر ۱۴۰۳ ( ۴ )
- شهریور ۱۴۰۳ ( ۴ )
- مرداد ۱۴۰۳ ( ۴ )
- تیر ۱۴۰۳ ( ۳ )
- خرداد ۱۴۰۳ ( ۵ )
- ارديبهشت ۱۴۰۳ ( ۴ )
- فروردين ۱۴۰۳ ( ۴ )
- اسفند ۱۴۰۲ ( ۲ )
- بهمن ۱۴۰۲ ( ۲ )
- دی ۱۴۰۲ ( ۴ )
- آذر ۱۴۰۲ ( ۳ )
- آبان ۱۴۰۲ ( ۶ )
- مهر ۱۴۰۲ ( ۲ )
- شهریور ۱۴۰۲ ( ۷ )
- مرداد ۱۴۰۲ ( ۱۲ )
- تیر ۱۴۰۲ ( ۱۱ )
- خرداد ۱۴۰۲ ( ۲ )
- ارديبهشت ۱۴۰۲ ( ۴ )
- شهریور ۱۴۰۱ ( ۱ )
- تیر ۱۴۰۱ ( ۱ )
- خرداد ۱۴۰۱ ( ۲ )
- ارديبهشت ۱۴۰۱ ( ۲ )
- فروردين ۱۴۰۱ ( ۱ )
- اسفند ۱۴۰۰ ( ۲ )
- بهمن ۱۴۰۰ ( ۱ )
- آذر ۱۴۰۰ ( ۱ )
- آبان ۱۴۰۰ ( ۱ )
- مهر ۱۴۰۰ ( ۲ )
- شهریور ۱۴۰۰ ( ۵ )
- مرداد ۱۴۰۰ ( ۳ )
- تیر ۱۴۰۰ ( ۳ )
- خرداد ۱۴۰۰ ( ۴ )
- ارديبهشت ۱۴۰۰ ( ۵ )
- فروردين ۱۴۰۰ ( ۶ )
- اسفند ۱۳۹۹ ( ۶ )
- آذر ۱۳۹۹ ( ۱ )
- مهر ۱۳۹۹ ( ۳ )
- شهریور ۱۳۹۹ ( ۲ )
- تیر ۱۳۹۹ ( ۱ )
- خرداد ۱۳۹۹ ( ۵ )
- ارديبهشت ۱۳۹۹ ( ۱۳ )
- فروردين ۱۳۹۹ ( ۴ )
- اسفند ۱۳۹۸ ( ۲ )
- دی ۱۳۹۸ ( ۱ )
- آذر ۱۳۹۸ ( ۵ )
- آبان ۱۳۹۸ ( ۲ )
- مهر ۱۳۹۸ ( ۱ )
- شهریور ۱۳۹۸ ( ۴ )
- مرداد ۱۳۹۸ ( ۱۲ )
- تیر ۱۳۹۸ ( ۹ )
- خرداد ۱۳۹۸ ( ۱۳ )
- ارديبهشت ۱۳۹۸ ( ۶۶ )
- فروردين ۱۳۹۸ ( ۱۱۲ )
- اسفند ۱۳۹۷ ( ۳۷ )
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II در پایتون(Python)
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری دیابت با پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با پایتون (Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار نایم (Knime)
- پیاده سازی الگوریتم ژنتیک در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری های قلبی با نرم افزار وکا (Weka)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار رپیدماینر (RapidMiner)
- پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با پایتون (Python)
- پروژه داده کاوی بازاریابی مستقیم (Direct marketing) با پایتون (Python)
- پیاده سازی الگوریتم بهینه سازی چندهدفه NSGA-II در پایتون(Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با نرم افزار کلمنتاین یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پیاده سازی مقاله: تشخیص بیماری دیابت با استفاده از تکنیک داده کاوی و شبکه عصبی
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب در کارت های اعتباری با پایتون (Python)
- پروژه داده کاوی تشخیص سرطان با زبان R
- بهینه سازی ساختار شبکه عصبی با الگوریتم جستجوی فاخته برای داده کاوی سرطان
- پروژه آموزشی سیستم های توصیه گر (recommender system) در محیط پایتون
- پروژه داده کاوی تشخیص تقلب با نرم افزار نایم (Knime)
- پروژه داده کاوی تشخیص بیماری کلیوی با نرم افزار کلمنتاین(clementine) یا مدلر(IBM Spss Modeler)
- پیاده سازی مقاله: بکارگیری تکنیک های داده کاوی در تشخیص و پیش بینی کلاهبرداری بانکی