پیاده سازی مقاله: تشخیص احساس از روی گفتار فارسی با استفاده از ماشین بردار پشتیبان
چکیده:
تشخیص خودکار احساس از روی گفتار مساله بسیار مهم، در عرصه تعامل انسان و ماشین است.قابلیت تشخیص احساس توسط کامپیوتر با دقتی همانند انسان، به منظور ایجاد رابطه طبیعی و دوستانهبین انسان و کامپیوتر، بسیار حائز اهمیت است. با وجود پیشرفتهای گسترده در حوزهً پردازشگفتار، استخراج و درک احساس پنهان در گفتار انسان، همچون خشم، شادی و جز اینها، از یکسو و تولید گفتار احساسی مناسب از سوی دیگر، یکی از چالشهای مهم برای ساخت ماشینهایهوشمند محسوب میشود. در این مقاله، یک سیستم تشخیص خودکار احساس ارائه شده است.سیستم معرفی شده، شامل دو بخش اصلی، استخراج ویژگی و آموزش مدل دسته بند می باشد.درمرحله استخراج ویژگی، ویژگیهای عروضی از جمله فرکانس گام، شدت و ویژگی های کلی ازسیگنال گفتار به ازای شش حس متفاوت خشم، تنفر، ترس، شادی، غم و خنثی استخراج شده است.پس از تشکیل بردار ویژگی، با روش دستهبند ماشین بردار پشتیبان آموزش داده شده اند. در نهایت،نتیجه محاسبات انجام شده حاکی از میانگین دقت 82/744 درصد می باشد که در مقایسه با روش های دیگر از کارایی بالاتری برخوردار است.
