۲۷۸ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «سفارش انجام پایان نامه» ثبت شده است

پیاده سازی مقاله: ارائه یک الگوریتم جهت بهبود الگوریتم k-means

پیاده سازی مقاله: ارائه یک الگوریتم جهت بهبود الگوریتم k-means

چکیده:

؛k-means یکی ازمحبوب ترین روش های خوشه بندی می باشد، به این دلیل که سادگی، و سرعت آن در طبقه بندی داده های عظیم بسیار خوب است. با این حال خروجی الگوریتم k-means به انتخاب مراکز خوشه های اولیه بستگی دارد، چون به صورت تصادفی انتخاب می شود. محدودیت دیگر آن تعداد مورد نیاز خوشه ورودی است، که این نیاز به نوعی دانش شهودی در مورد مقدار مناسب k دارد. در این مقاله یک الگوریتم پیشنهاد شده بر اساس k-means که تعیین تعداد خوشه k به عنوان ورودی را نیاز ندارد پیچیدگی زمانی و کیفیت خوشه های تولید شده توسط الگوریتم پیشنهادی با الگوریتم k-means اصلی با استفاده از دو مجموعه داده مختلف، مقایسه شده است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: بررسی دقت و بخش بندی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم k-means

پیاده سازی مقاله: بررسی دقت و بخش بندی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم k-means

چکیده:

درباره شایعه خوشه بندی به عنوان یکی از روش های بدون ناظر و مهم در پردازش تصویر جهت قطعه بندی تصاویر مورد استفاده قرار می گیرند. در این روش به پیکسل های متعلق به دامنه تأثیر با توجه به میزان شباهت آن ها به مراکز خوشه ها به چند زیر مجموعه یا خوشه تقسیم می شوند. پرکاربردترین الگوریتم های خوشه بندی عبارتند از الگوریتم K-means و Fuzzy C-means . این مقاله به امکان سنجی قطعه بندی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم خوشه بندی K-means می پردازد.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تشخیص حملات سایبری پیشرفته با استفاده از مدل سازی رفتاری مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

پیاده سازی مقاله: تشخیص حملات سایبری پیشرفته با استفاده از مدل سازی رفتاری مبتنی بر پردازش زبان طبیعی

چکیده:

رشته حملات پیچیده و ماندگار نفوذ به شبکه از مراحل نامحسوس و مخفی متعددی تشکیل شده اند. یکی از دلایل ناکارآمدی سامانه های تشخیص نفوذ در برابر این حملات، استفاده از سازوکار دفاعی مبتنی بر آنالیز ترافیک شبکه ای سطح پایین است که در آن به روابط پنهان بین هشدارها توجه نمی شود. فرض ما این است که اطلاعات ساختاری پنهان در داده های ترافیکی وجود دارند و ما می خواهیم در ترافیک شبکه ای قواعدی مانند قواعد زبان تعریف کنیم و آن را برای توصیف الگوهای فعالیت های شبکه ای بدخواهانه به کار بگیریم. به این وسیله می توانیم مسئله کشف الگوهای سوء استفاده و ناهنجاری را همانند مسئله یادگیری ساختارهای نحوی و قطعات مفهومی "زبان شبکه" حل کنیم. در این مقاله برای مدل سازی در مرحله تولید دنباله ها برای اولین بار در حوزه سایبری از یک خوشه بندی جدید به عنوان خوشه بندی MD_DBSCAN که یکی از انواع بهبودیافته خوشه بندی DBSCAN است، استفاده شده است. علاوه بر این، از یک الگوریتم حریصانه با الهام از القاء گرامر در پردازش زبان طبیعی استفاده شده تا با ادغام فعالیت های سطح پایین بتوانیم فعالیت های سطح بالا را کشف کنیم و روابط بین فعالیت های سطوح مختلف را تعریف کنیم. در بخشی از الگوریتم پیشنهادی برای کشف فعالیت های سطح بالا، برای اولین بار معیار شباهت ویرایش در خوشه بندی سلسله مراتبی به معیارهای موجود در الگوریتم پایه اضافه شده است. نتایج نشان می دهد دقت تشخیص در فعالیت های سطح بالا نسبت به فعالیت های سطح پایین با توجه به نمودار ROC حدود 30 % بیشتر است. همچنین، با تنظیم بهترین حد آستانه در الگوریتم تشخیص حملات، با درنظرگرفتن معیار F1 ، برای لغات سطوح یک تا سه به ترتیب به نتایج 3/72 و 2/96 و 4/96 در پنجره پیش بینی با اندازه سه رسیده ایم که به طورکلی حدود 2/. نسبت به الگوریتم پایه بهبود نشان می دهد.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: الگوریتم خوشه بندی اسناد بر پایه الگوریتم K-MEANS بهبود یافته

پیاده سازی مقاله: الگوریتم خوشه بندی اسناد بر پایه الگوریتم K-MEANS بهبود یافته

چکیده:

خوشه بندی یکی از مسائل مهم داده کاوی است که هدف آن گروه گروه کردن تعدادی از اشیاء به طوری است که اشیاء درون یک گروه به هم شباهت بیشتری داشته و اشیاء دو گروه مختلف نسبت به هم متفاوت باشند. در این مقاله به مسئله خوشه بندی اسناد پرداخته شده است. الگوریتم خوشه بندی به کاررفته بر اساس الگوریتم K-Means است. اعمال تغییراتی در این الگوریتم از جمله تعیین تعداد تکرار مرحله پالایش برحسب یک مقدار آستانه، اعمال تکنیک N-Gram و تکنیک های دیگر باعث افزایش درصد موفقیت الگوریتم، بیش از 12 درصد در مجموعه فارسی آزمایش شده و حدود 25 درصد در مجموعه انگلیسی آزمایش شده، شده است.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تشخیص امضای آفلاین با استفاده از SVM

پیاده سازی مقاله: تشخیص امضای آفلاین با استفاده از SVM

چکیده:

امروزه در بسیاری از معاملات روزمره به ویژه مالی و استفاده از چک ها و وام های بانکی و اسناد مختلف نیاز به امضا را به عنوان یکی از مهم ترین ابزارهای بیومتریک برای تایید هویت شخصی ضرورت داده است. با توجه به اینکه عوارض جانبی از امضا این است که می توانند به منظور جعل کردن اعتبار اسناد سوء استفاده قرار گیرند به همین منظور پزوهش در راه حل های کارامد برای شناخت امضا به روش آفلاین و تایید ان برای جلوگیری از جعل اسناد رو به افزایش است. سیستم شناسایی امضای آفلاین بر روی تصاویر اسکن شده از امضا کار می کند در این مقاله یک روش برای تشخیص آفلاین امضا با استفاده از طبقه بندی کننده SVM (support vector machine) جهت بازشناسی الگو ارائه شده است که به هنگام آموزش با حفظ فاصله اطمینان با اندازه قابل تنظیم مرز جدا کننده ای فرا می گیرد. برای این کار دو روش پیشنهادی معرفی می گردد. جزئیات و نتایج شبیه سازی در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: ارایه الگوریتمی جدید برای جستجو در درخت های تصمیم با عمق زیاد

پیاده سازی مقاله: ارایه الگوریتمی جدید برای جستجو در درخت های تصمیم با عمق زیاد

چکیده:

درخت ها به ابزاری اجتناب ناپذیر برای ایده گرفتن و پیاده سازی و انتقال مفهوم در علم هوش مصنوعی و کامپیوتر تبدیل شده است . در پیاده سازی بسیاری از الگوریتم های مهم از درخت ها استفاده شده است و هرگونه بهبودی در استراتژی و الگوریتم های مربوط به درخت ها تاثیر بسیاری در سرعت اجرای برنامه ها خواهد داشت . در نوع خاصی از درخت ها به نام درخت تصمیم از روش جستجوی خصمانه جهت جستجو در درخت ها استفاده می شود. یکی از معایب الگوریتم های جستجوی خصمانه مصرف حافظه و پیچیدگی زمان اجرای آن ها در عمق زیاد است که هدف ما در این مقاله ارایه الگوریتمی جدید به نام Deepimax در جهت حل این مشکل می باشد . نتایج حاصل از پیاده سازی الگوریتم جدید نشان داد که این الگوریتم مصرف حافظه و پیچیدگی زمان اجرای کمتری برای جستجوها در عمق زیاد دارد.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: پخش بار بهینه به کمک الگوریتم تکامل تفاضلی

پیاده سازی مقاله: پخش بار بهینه به کمک الگوریتم تکامل تفاضلی

چکیده:

به منظور توزیع مناسب منابع توان رأکتیو در شبکه قدرت روش های زیادی ارائه شده است. اهمیت این موضوع و تأثیر مستقیمی که بر کنترل توان در شبکه دارد، ارائه یک روش مفید، دقیق و ارزان را می طلبد. در این مقاله یک روش مؤثر و کارا برای توزع بهینه توان رآکتیو در شبکه بر اساس الگوریتم تکامل تفاضلی ارائه شده است که به طور هم زمان مسئله پخش بار اقتصادی را هم در شبکه قدرت حل می نماید. تابع هدف در مسئله توزیع توان رآکتیو متشکل از 3 پارامتر اصلی است که بر مقدار توان رأکتیو شبکه قدرت تأثیر مستقیم می گذارند که عبارتند از : تلفات اکتیو، پروفیل ولتاژ و پایداری ولتاژ. تابع هدف مسئله پخ بار اقتصادی هم مینیمم سازی هزینه سوخت است که برای سادگی تابعی درجه 2 از توان تولیدی نیروگاه ها در نظر گرفته شده است. در پایان هم الگوریتم پیشنهادی روی یک شبکه 12 باس پیاده سازی شده و نتایج آن ارائه گردیده است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: بهبود سیستم ایمنی مصنوعی با استفاده از منطق فازی

پیاده سازی مقاله: بهبود سیستم ایمنی مصنوعی با استفاده از منطق فازی

چکیده:

سیستم ایمنی مصنوعی یک تکنیک الهام گرفته شده از مکانیزمهای دفاعی سیستم ایمنی طبیعی میباشد که در زیرمجموعه الگوریتمهای مبتنی بر جمعیت و تکاملی قرار میگیرد. در این الگوریتم بهترین آنتیبادیهای به عنوان حافظه نگهداریمیشوند و مجموعه آنتیبادیها با انتخاب همزاد توسط ابرجهش به دنبال بهترین آنتیبادیها (پاسخها) هستند. از مشکلات الگوریتم اولیه سیستم ایمنی مصنوعی، میتوان به افتادن در بهینه محلی و پایین بودن سرعت همگرایی اشاره نمود. بنابراینتغییرات نرخ جهش (ابرجهش) در این الگوریتم به عنوان تنها و مهمترین عملگر تغییر که منجر به تغییرات سرعت همگرایی وخروج از بهینههای محلی میگردد، حائز اهمیت میباشد. در این مقاله با استفاده از منطق فازی، روش جدیدی برای بهبود تغییرات نرخ ابرجهش پیشنهاد شده است. آزمایشات بر روی چندین تابع محک استاندارد اعمال شده و نتایج روش پیشنهادی به همراه روشهای متداول دیگر، حاکی از مطلوبیت روش پیشنهادی است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: کاربرد محاسبات گرید در منابع بازار با کاربرد منطق فازی

پیاده سازی مقاله: کاربرد محاسبات گرید در منابع بازار با کاربرد منطق فازی

چکیده:

منطق فازی تکنولوژی جدیدی است که شیوه های مرسوم برای طراحی و مدل سازی یک سیستم را که نیازمند ریاضیات پیشرفته و نسبتا پیچیده ای است، با استفاده از مقادیر و شرایط زبانی با هدف ساده سازی و کارامد تر شدن طراحی سیستم جایگزین تا حدود زیادی تکمیل می نماید. در این پژوهش ضمن توضیح و تعریف مباحث مربوط به سیستم های گرید با استفاده از الگوریتم ژنتیک روشی برای تخصیص منابع بازار به برنامه ها و کروموزم ها ارایه داده شده است که می تواند نسبت به روش های قبلی برای زمانبندی منابع بازار در گریدهای اقتصادی، بار کاری و تعادل باری و بازه زمانی را کاهش دهد و در مقایسه با الگوریتم های قبلی که برای بهینه سازی زمانبندی منابع بازار در سیستم های گرید اقتصادی ارایه شده اند بهتر عمل کند و مشکلات روش های متمرکز، سلسله مراتبی و توزیع شده در زمانبندی منابع بازار در گریدهای اقتصادی را تا حد ممکن برطرف سازد. منابع این مهم با بهره گیری از روش طبقه بندی فازی برای برنامه ها انتخاب شده است. در انتها نتایج حاصل از روش پیشنهادی با روش های قبلی مانند QoS و Max-Min و Min-Min مقایسه شده و در نمودارهای مختلفی ارایه شده است. در الگوریتم پیشنهادی مناسب ترین منابع برای task انتخاب شده و الگوریتم پیشنهادی بهره وری بالاتری نسبت به سایر الگوریتم ها از نظر Make span یا بازه زمانی و بهره وری منابع بازار در کمترین زمان و همچنین کاهش بارکاری و تعادل بار را به همراه داشته است.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: افزایش کارایی در گرید با استفاده از الگوریتم pso

پیاده سازی مقاله: افزایش کارایی در گرید با استفاده از الگوریتم pso

چکیده:

با رشد سریع داده ها محاسبات توزیع شده و گرید محاسباتی مورد توجه زیادی قرارگرفته است. کارایی گرید با استفاده از الگوریتمهای توازن بار قابل افزایش است هدف الگوریتم های توازن بار استفاده از تمام منابع موجود در گرید است منابع نقش موثری در افزایش و یا کاهش کارایی گرید دارند برای مثال منابع محدود قادر به ایجادگلوگاه شده و موجب کاهش کارایی در گرید می شوند درانی مقاله از یک الگوریتم هوش دسته جمعی برای ایجاد توازن بار درگرید استفاده شده ست از انجا که محیط گریدکاملا پویاست از الگوریتم PSO به منظور ایجاد توازن بار در سایت ها استفاده می کنیم نتایج شبیه سازی الگوریتم ارائه شده با نرم افزار GridSim نشان میدهد این الگوریتم قادر به افزایش کارایی و قابلیت اطمینان در محیط گرید می باشد.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: یک رویکرد هوشمند برای مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی

پیاده سازی مقاله: یک رویکرد هوشمند برای مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی

چکیده:

مساله زمان بندی کارها یکی از چالش های مهم در یک گرید محاسباتی است. هدف مساله زمانبندی گرید، انتساب بهینه کارها به منابع است. با توجه به پویایی محیط گرید، ناهمگونی و خود مختار بودن گره های گرید و پیچیدگی کارهایکاربران ، کارایی محیط گرید به شدت به تکنیک های زمانبندی که دنبال می کند وابسته است. بنابراین ارایه یک تکنیک کارآمد، منطبق و کم هزینه برای زمانبندی کارها در محیط گرید بسیار مهم است .اکثر روش های زمان بندی متمرکز یانیمه متمرکز می باشند در نتیجه این روش ها با شرایط محیطی منطبق نمی باشند.در این اثر یک الگوریتم زمان بندی کار پویا مبتنی بر آتاماتای یادگیر برای حل مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی ارایه شده است. در روش پیشنهادی، با استفاده از الگوهای یادگیر ابتدا اطلاعاتی در مورد پارامترهای محیطی گرید همچون انواع کاربران، نرخ ترافیک کاربرانمختلف، توان محاسباتی گره های مختلف گرید و غیره توسط الگوریتم گردآوری می شود. سپس بر اساس اطلاعات بدست آمده سعی می شود تا فرایند تخصیص کار و زمانبندی کار متناسب با بار کاری کاربران مختلف باشد. کارایی الگوریتمپیشنهادی، با استفاده از نرم افزار متلب، تحت سه اندازه مختلف گرید، مورد آزمایش قرار گرفت. نتایج بدست آمده با دوروش مختلف زمان بندی کار مقایسه شده است. نتایج عددی برتری الگوریتم پیشنهادی را نسبت به دو روش موجود از نظر حداکثر زمان اجرای تمام کار های ارسالی، مجموع زمان تکمیل شدن تمام کارها و تعادل بار کاری قرار داده شده روی گره های گرید، تایید می کنند.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تاثیر انتخاب اپراتور برNSGA_III در بهینه سازی بیش هدفه- چند هدفه و تک هدفه

پیاده سازی مقاله: تاثیر انتخاب اپراتور برNSGA_III در بهینه سازی بیش هدفه- چند هدفه و تک هدفه

چکیده:

الگوریتم مناسب ژنتیک طبقه بندی شده (NSGA_III) یک الگوریتم بهینه چندگانه می باشد که با استفاده از چند جهت مرجع از پیشتعریف شده و در عین حال سازگار به حفظ تنوع در میان راه حل های آن است. خصوصا طراحی حل مسایل چندگانه ای که دارای چهاریا بیشتر تابع هدف است. محدودیتی وجود دارد که مانع از استفاده NSGA_III به مسایل بهینه سازی تک هدفه که در آن تنها یکجهت مرجع وجود دارد شده است که برای این منظور یک الگوریتم یکپارچه U_ NSGA_III به تازگی طراحی شده تا مطالعه اینمقاله را به عهده گیرد.U_ NSGA_III قابلیت تطبیق دهی خودکار به ابعاد شکل را دارد.به هر حال طراحان در این مقاله امکان چشم پوشی از محدودهNSGA_III و استفاده از ارزیابی عملکرد چند گانه برای حل مسایل چند گانه ، ضربه دری و تکی را داریم.در اینجا عملکرد ارزیابی روی یک سری مسایل چند گانه ،ضربه دری ، تکی ثابت و غیر ثابت به این منظورانجام می شوند که ضعفو عیب NSGA_III چند رشته ای در مقایسه با U_ NSGA_III بررسی شوند نقطه قوت NSGA_III در هر نوع مساله نیز شرحداده شده است این مطاله یک ارزیابی مقایسه ای در مورد روند کاری NSGA_III اصلی فراهم می کند.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: الگوریتم ژنتیک گروهی مبتنی بر الگوریتم پرندگان

پیاده سازی مقاله: الگوریتم ژنتیک گروهی مبتنی بر الگوریتم پرندگان

چکیده:

هدف از این مقاله و ارزیابی یک الگوریتم بهینه سازی جدید است. الگوریتم جدید، الگوریتم ژنتیک پرندگان نام دارد . این الگوریتم نوعی ترکیبی از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم بهینهسازی ذرات است این مقاله به نقاط قوت و ضعف دو الگوریتم می پردازد. سپس چگونگی ترکیب شدن ویژگی های هر دو را شرح داده و جزئیات الگوریتم را بیان می کند. هر سه الگوریتم با استفاده از هشت مسئله بهینه سازی استاندارد ادبیات موضوع با هم مقایسه می شوند. نشان داده می شود که الگوریتم ژنتیک پرندگان کارایی برتری در 75% حالات تست شده دارد در 25% بقیه حالات کارایی بیشتری نسبت به الگوریتم ژنتیک یا بهینه سازی ذرات داشته و در هیچ حالتی بدتر از دو الگوریتم دیگر نیست. بهبودهای ممکن در آینده نیز به طور خلاصه بررسی می شوند.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: الگوریتم های زمانبندی کارها در محیط گرید

پیاده سازی مقاله: الگوریتم های زمانبندی کارها در محیط گرید

چکیده:

گرید محاسباتی دارای مقیاسی بزرگ، متشکل از مجموعه سیستم های مستقل ناهمگن است که از لحاظ جغرافیایی توزیع شده و با تاخیر زمانی کم و پهنای باند بالا به یکدیگر متصل شده اند. به اشتراک گذاری کارها، کاربرد اصلی گریدها است. مدیریت منابع گرید قابلیت هایی برای کشف و انتشار منابع فراهم و همچنین برنامه ریزی، ارسال و نظارت بر کارها را انجام می دهد. با این حال، مدیریت منابعی که از لحاظ جغرافیایی توزیع شده و تحت مالکیت سازمان های مختلف هستند، دارای هزینه ها و محدودیت های بسیاری است. با توجه به ماهیت مقاوم به درمان مشکل زمانبندی و اهمیت آن در محاسبات گرید، نیاز به کشف راه حل های دیگری برای توسعه الگوریتم های اکتشافی جهت استفاده در این مشکل است. در این راستا الگوریتم ها و تکنیک هایی بسیاری ارائه شده است که در این مقاله به بررسی و مقایسه عملکرد تعدادی از آن ها پرداخته ایم.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: بهبود الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه به وسیله عملگر جهش

پیاده سازی مقاله: بهبود الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه به وسیله عملگر جهش

چکیده:

در این مقاله ما به تشریح الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات با رویکرد چند هدفه می پردازیم، همچنین عملگر جهش را در آن به کار بردیم تا ظرفیت جستجوی فضای هدف را افزایش دهیم چون این الگوریتم در معرض خطر افتادن در بهینه محلی می باشد. برنامه پیاده سازی شده را به تعداد ده مرتبه با دو نوع تابع هدف MOP 2 ,MOP 4 اجرا نموده و حالات مختلف را درنظر گرفته تا نتایج را با یکدیگر مقایسه نمائیم. نتایج بدست آمده از آزمایشات بیانگراین موضوع می باشد که اگر از عملگر جهش بخوبی استفاده شود نتایج بهبود یافته و این امر به این دلیل تحقق پیدا می کند که هر زمان ذره ای در بهینه محلی قرار بگیرد با اعمال کردن عملگر جهش از آن خارج شده و باعث می شود تا به کار خود ادامه دهد.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

پیاده سازی مقاله: تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی

چکیده:

فیشینگ یک نوع حمله مهندسی اجتماعی است که هدف آن بدست آوردن اطلاعات شخصی افراد جامعه و حساب های بانکی و... از طریق وب سایت های جعلی می باشد. برای تشخیص میزان دقت حملات سایت های فیشینگ یک مجموعه داده را که شامل 9999 نمونه می باشد و 30 ویژگی در آن بررسی شده است را استفاده کردیم. برای اینکه میزان دقت تشخیص سایت های فیشینگ را بدست بیاوریم از الگوریتم ها مختلف داده کاوی استفاده کردیم. بهترین الگوریتمی که میزان دقت تشخیص بالایی نسبت به بقیه الگوریتم ها داشت الگوریتم جنگل تصادفی بود که توانست میزان دقت تشخیص سایت های فیشینگ را 97.8398 افزایش دهد.
  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: عقیده کاوی مبتنی بر منطق فازی جهت ارائه سیستمهای پیشنهاددهنده

پیاده سازی مقاله: عقیده کاوی مبتنی بر منطق فازی جهت ارائه سیستمهای پیشنهاددهنده

چکیده:

با پیدایش اینترنت و گسترش تجارت الکترونیک امروزه مشتریان میتوانند با مراجعه به پایگاه وب به خریدکالا یا محصول مورد نظر خود بپردازند و عقاید و نظرات خود راجع به کالای مورد نظر خود را بیان کنند.سیستمهای پیشنهاد دهنده با استفاده از عقیده کاوی و بررسی نظرات کاربران پیشنهادات مناسبی را برای خرید محصول مورد علاقهی آنها به مشتریان میدهند. در هر تجارتی از جمله تجارت الکترونیک پیشنهاداتمناسب باعث جلوگیری از سردرگمی مشتریان و افزایش فروش میگردد. در این مقاله سعی در ارائهی روشی داریم که نزدیکی نظرات کاربران را به دست آورده و با استفاده از سیستمهای پیشنهاد دهنده بتوانیم به وسیلهی فازیسازی عقاید و خواستههای کاربران، پیشنهادات دقیقی سازگار با نیازهای آنها ارائه دهیم.

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: پیاده سازی سیستم های توصیه گر هتلها با استفاده از اولویت های کاربران در توییتر

پیاده سازی مقاله: پیاده سازی سیستم های توصیه گر هتلها با استفاده از اولویت های کاربران در توییتر

چکیده:

استفاده از سیستم های توصیه گر افزایش فروش در تجارت الکترونیک را اثبات نموده است. هدف سیستم ارائه محصولاتی به کاربر است که متضمن علاقه مندی و آسایش او از محصولات بوده و همچنین در شرکت ها شانس فروش خدمات را ارتقا دهد. یکپارچه سازی تکنیک های مدیریت داده می تواند مسائل مرتبط با ارائه خدمات منطبق با علایق مشتری را مخاطب قرار داده و کیفیت پیشنهاد ها را به طرز چشمگیری بهبود دهد. تحقیقات اخیر بر روی این سیستم ایده استفاده از داده های شبکه اجتماعی به منظور ارتقا سیستم توصیه گر سنتی و پیش بینی بهتر را آشکار می سازد. ما دیدگاه های سیستم های توصیه گر مبتنی بر داده شبکه اجتماعی توییتر را با استفاده از انواع رابط ها، روش های تجزیه وتحلیل محتوا با تکنیک های زبان-شناسی محاسباتی و الگوریتم تاپیک مدلینگ ملت بیان می کنیم. پس از بررسی عمق اهداف، متدولوژی ها این مقاله به علاقه مندان در توسعه سیستم توصیه گر سفر و همچنین تسهیل تحقیقات آینده کمک می نماید.

  • شریف پژوه

پیاه سازی مقاله: عقیده کاوی در نقد کالا با استفاده از شبکه واژگان احساسی

پیاه سازی مقاله: عقیده کاوی در نقد کالا با استفاده از شبکه واژگان احساسی

چکیده:

امروزه با گسترش شبکه جهانی وب، افراد برای خرید کالاهای مورد نیاز خود و یا آگاهی از موضوعات مختلف به وب مراجعه مینمایند.تعداد زیادی از بلاگها و شبکه های اجتماعی وجود دارند که کاربران نظرات خود را در مورد موضوعات مختلف در آنها درج نمودهاند. درنتیجه حجم زیادی از اطلاعات به صورت غیر ساخت یافته وجود دارد که استخراج اطلاعات دلخواه از آنها کار دشواری است. عقیده کاویفرآیند تحلیل نظرات، عقاید و احساسات کاربران است که از نقدها و نظراتی که در مورد یک موضوع خاص نوشتهاند استخراج میشود. در این مقاله، یک سیستم عقیده کاوی که از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی و شبکه واژگان احساسی برای عقیدهکاوی در مجموعهای از نقدهای کالا استفاده مینماید، بررسی شده است. در این سیستم ابتدا در مرحله پیش پردازش دادهها با جداسازی کلمات و جملات،برچسبگذاری اجزای سخن و ریشهیابی کلمات، اطلاعات مورد نیاز از نقدها استخراج میشود. در مرحله بعد با استخراج ویژگیهای کالا از نقدها، آن دسته از ویژگیها که از نظر کاربران اهمیت بیشتری دارند مشخص میشوند. ویژگیهای به دست آمده با دقت بالایی مشابه با ویژگیهای واقعی کالا میباشند. سپس طبقه بندی احساسی مجموعه داده بر اساس بار احساسی واژگان موجود در متن صورت میپذیرد.

دریافت مقاله:

 لینک مقاله

دریافت پیاده سازی:

برای دریافت پیاده سازی مقاله مورد نظر، و یا اعمال بهبود در آن، با استفاده از لینک زیر، سفارش خود را ارسال نمایید.

سفارش انجام پروژه

  • شریف پژوه

پیاده سازی مقاله: استفاده از شبکه های عصبی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان

پیاده سازی مقاله: استفاده از شبکه های عصبی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان

چکیده:

با توجه به محدودیت منابع ، تخصیص بهینه منابع یک ضرورت به حساب می اید. در تحقیق حاضر به مدل سازی رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از شبکه های عصبی جهت تخصیص بهینه منابع و ارتقاء کیفیت خدمات تسهیلات بانک های کشور پرداخته شده است در ادامه، مشتریان تسهیلات اعتباری ساخت مسکن در شهر تهران به سه دسته خوش حساب، سررسید گذشته و بدحساب تقسیم شده، متغیرهای تاثیرگذار بر رفتار اعتباری انهخا شناسایی گردی. سپس داده های تاریخی متناظر ، جمع اوری و به دو مجموعه اموزشی و تست، تقسیم گردید. در مرحله بعد، پس از طراحی مدل های رتبه بندی اعتباری، این مدل ها با داده های آموزشی ، آموزش داده شدند. در نهایت با مجموعه داده های تست، مورد ازمون قرار گرفتند. نتایج بدست امده حاکی از آن است که رفتار اعتباری مشتریان با استفاده از مدل های رتبه بندی شبکه های عصبی قابل پیش بینی است. همچنین مدل آنالیز ممیزی با همان داده های تاریخی اجرا گردید. مقایسه بین قدرت تفکیک مدل های شبکه عصبی و مدل آنالیز ممیزی ، نشان می دهدکه مدل های رتبه بندی اعتباری شبکه های عصبی نسبت به مدل آنالیز ممیزی از قدرت تفکیک یا دقت پیش بینی بیشتری برخوردار هستند.

دریافت مقاله:

 لینک مقاله

دریافت پیاده سازی:

برای دریافت پیاده سازی مقاله مورد نظر، و یا اعمال بهبود در آن، با استفاده از لینک زیر، سفارش خود را ارسال نمایید.

سفارش انجام پروژه

  • شریف پژوه
موضوعات
Archive