پیاده سازی مقاله: ارائه یک الگوریتم جهت بهبود الگوریتم k-means
چکیده:
پیاده سازی مقاله: ارائه یک الگوریتم جهت بهبود الگوریتم k-means
چکیده:
پیاده سازی مقاله: بررسی دقت و بخش بندی تصاویر پزشکی با استفاده از الگوریتم k-means
چکیده:
پیاده سازی مقاله: تشخیص حملات سایبری پیشرفته با استفاده از مدل سازی رفتاری مبتنی بر پردازش زبان طبیعی
چکیده:
پیاده سازی مقاله: الگوریتم خوشه بندی اسناد بر پایه الگوریتم K-MEANS بهبود یافته
چکیده:
پیاده سازی مقاله: تشخیص امضای آفلاین با استفاده از SVM
چکیده:
پیاده سازی مقاله: ارایه الگوریتمی جدید برای جستجو در درخت های تصمیم با عمق زیاد
چکیده:
پیاده سازی مقاله: پخش بار بهینه به کمک الگوریتم تکامل تفاضلی
چکیده:
پیاده سازی مقاله: بهبود سیستم ایمنی مصنوعی با استفاده از منطق فازی
چکیده:
پیاده سازی مقاله: کاربرد محاسبات گرید در منابع بازار با کاربرد منطق فازی
چکیده:
پیاده سازی مقاله: افزایش کارایی در گرید با استفاده از الگوریتم pso
چکیده:
پیاده سازی مقاله: یک رویکرد هوشمند برای مساله زمانبندی کار در گرید محاسباتی
چکیده:
پیاده سازی مقاله: تاثیر انتخاب اپراتور برNSGA_III در بهینه سازی بیش هدفه- چند هدفه و تک هدفه
چکیده:
پیاده سازی مقاله: الگوریتم ژنتیک گروهی مبتنی بر الگوریتم پرندگان
چکیده:
پیاده سازی مقاله: الگوریتم های زمانبندی کارها در محیط گرید
چکیده:
پیاده سازی مقاله: بهبود الگوریتم بهینه سازی ازدحام ذرات چندهدفه به وسیله عملگر جهش
چکیده:
پیاده سازی مقاله: تشخیص سایت های فیشینگ با استفاده از الگوریتم جنگل تصادفی
چکیده:
پیاده سازی مقاله: عقیده کاوی مبتنی بر منطق فازی جهت ارائه سیستمهای پیشنهاددهنده
چکیده:
پیاده سازی مقاله: پیاده سازی سیستم های توصیه گر هتلها با استفاده از اولویت های کاربران در توییتر
چکیده:
استفاده از سیستم های توصیه گر افزایش فروش در تجارت الکترونیک را اثبات نموده است. هدف سیستم ارائه محصولاتی به کاربر است که متضمن علاقه مندی و آسایش او از محصولات بوده و همچنین در شرکت ها شانس فروش خدمات را ارتقا دهد. یکپارچه سازی تکنیک های مدیریت داده می تواند مسائل مرتبط با ارائه خدمات منطبق با علایق مشتری را مخاطب قرار داده و کیفیت پیشنهاد ها را به طرز چشمگیری بهبود دهد. تحقیقات اخیر بر روی این سیستم ایده استفاده از داده های شبکه اجتماعی به منظور ارتقا سیستم توصیه گر سنتی و پیش بینی بهتر را آشکار می سازد. ما دیدگاه های سیستم های توصیه گر مبتنی بر داده شبکه اجتماعی توییتر را با استفاده از انواع رابط ها، روش های تجزیه وتحلیل محتوا با تکنیک های زبان-شناسی محاسباتی و الگوریتم تاپیک مدلینگ ملت بیان می کنیم. پس از بررسی عمق اهداف، متدولوژی ها این مقاله به علاقه مندان در توسعه سیستم توصیه گر سفر و همچنین تسهیل تحقیقات آینده کمک می نماید.
پیاه سازی مقاله: عقیده کاوی در نقد کالا با استفاده از شبکه واژگان احساسی
چکیده:
دریافت مقاله:
پیاده سازی مقاله: استفاده از شبکه های عصبی برای رتبه بندی اعتباری مشتریان
چکیده:
دریافت مقاله: